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深度学习中的TTA(Test Time Augmentation)--测试时数据增强技术
定义:TTA(Test Time Augmentation):测试时数据增强 方法:测试时将原始数据做不同形式的增强,然后取结果的平均值作为最终结果 作用:可以进一步提升最终结果的精度
原因:如果只对图像做一种增强时,采用的变换可能会使图像关键信息(即特征)丢失, 比如在对图像做剪切变换时,可能会…
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2024/11/12 13:06:59
图像分类竞赛——Test Time Augmentation(TTA)
TTA介绍
Test Time Augmentation(TTA),测试数据增强,是在测试阶段时,将输入的测试数据进行,翻转、旋转操作等数据增强,并最后对同一样本的不同数据增强的结果根据任务需求进行例如平均…
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2024/11/12 13:06:54
kaggle可插拔tta应用记录
链接:https://www.kaggle.com/leighplt/pytorch-tta-flip-left-right tta 见过不少了,今天发现一个python的代码技巧记录一下
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pdimport torch
from torch import nn
fr…
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2024/10/25 8:35:04
Kaggle小技巧:TTA(test time augmentation)测试时增强
文章目录 1.原理简述2.代码实现 1.原理简述
TTA:test time augmentation 顾名思义是测试时增强的意思,可将准确率提高若干个百分点,它就是测试时增强(test time augmentation, TTA)。这里会为原始图像造出多个不同版本…
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2024/10/26 15:04:32
目标检测之测试时间增强(TTA)
TTA
简单说明: augment: 对图像进行TTA操作; batch_augment:对一批图像进行TTA操作; deaugment_boxes: 对预测框进行TTA操作,该操作与输入图像相反。
class BaseWheatTTA:""" author: sho…
建站知识
2024/11/28 9:11:49
TTA(Test-Time Augmentation) 之Pytorch
TTA(Test-Time Augmentation) ,即测试时的数据增强 实现步骤如下: 将1个batch的数据通过flips, rotation, scale, etc.等操作生成batches将各个batch分别输入网络每个batch的masks/labels反向转换通过mean, max, gmean, etc.合并各个batch预测的结果最后输出最终的masks/labels…
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2024/10/25 17:32:09
Kaggle提示:TTA(测试时间增加),小,技巧,TTAtesttimeaugmentation,增强
文章目录 1.原理简述 2.代码实现 1.原理简述 TTA:test time augmentation 顾名思义是测试时增强的意思,可将准确率提高若干个百分点,它就是测试时增强(test time augmentation, TTA)。这里会为原始图像造出多个不同版本…
建站知识
2024/11/28 21:20:37
关于FT和TTa引脚作为数据IO时配置问题
虽然STM32F4内部带了RTC,但公司最近项目还是使用了外部时钟DS1302。以前只在51上用过,本以为在F4上移植只是简单更改一下,没想到却发现了一点问题。 硬件使用的电路和下图类似: 只不过三个IO上拉都使用了10K电阻,上拉…
建站知识
2024/10/25 8:25:35