TTA介绍 Test Time Augmentation（TTA），测试数据增强，是在测试阶段时，将输入的测试数据进行，翻转、旋转操作等数据增强，并最后对同一样本的不同数据增强的结果根据任务需求进行例如平均&#xf…

链接：https://www.kaggle.com/leighplt/pytorch-tta-flip-left-right tta 见过不少了，今天发现一个python的代码技巧记录一下 import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pdimport torch from torch import nn fr…

文章目录 1.原理简述2.代码实现 1.原理简述 TTA：test time augmentation 顾名思义是测试时增强的意思，可将准确率提高若干个百分点，它就是测试时增强（test time augmentation, TTA）。这里会为原始图像造出多个不同版本…

TTA 简单说明： augment： 对图像进行TTA操作； batch_augment：对一批图像进行TTA操作； deaugment_boxes: 对预测框进行TTA操作，该操作与输入图像相反。 class BaseWheatTTA:""" author: sho…

TTA(Test-Time Augmentation) ,即测试时的数据增强 实现步骤如下: 将1个batch的数据通过flips, rotation, scale, etc.等操作生成batches将各个batch分别输入网络每个batch的masks/labels反向转换通过mean, max, gmean, etc.合并各个batch预测的结果最后输出最终的masks/labels…

文章目录 1.原理简述 2.代码实现 1.原理简述 TTA：test time augmentation 顾名思义是测试时增强的意思，可将准确率提高若干个百分点，它就是测试时增强（test time augmentation, TTA）。这里会为原始图像造出多个不同版本…

虽然STM32F4内部带了RTC，但公司最近项目还是使用了外部时钟DS1302。以前只在51上用过，本以为在F4上移植只是简单更改一下，没想到却发现了一点问题。 硬件使用的电路和下图类似： 只不过三个IO上拉都使用了10K电阻，上拉…

Test time augmentation 数据扩充是模型训练期间通常使用的一种方法，它使用来自训练数据集的样本的修改副本来扩充训练集。 数据增强通常使用图像数据执行，其中使用一些执行的图像处理技术(如缩放、翻转、移位等)创建训练数据集中的图像副本。 人工扩展…