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引言
最近用到guithub上deepinsight/insightface相关模型和工具，其中一系列基于NVIDIA显卡的计算加速操作需要一系列依赖库，包括：nvidia.dali、mxnet、CUDA toolkit、cudnn、nccl。 此文记录相关环境的搭建过程。 安装顺序为CUDA Toolkit -&…
建站知识
2024/12/4 17:02:09
Jetson Xavier NX 配置（五）—— Yolo5+TensorRT加速的pytorch环境配置
1、Yolov5跑个demo 下载yolov5的工程文件
git clone -b v5.0 https://github.com/ultralytics/yolov5.git 下载.pt模型文件，一定要注意版本一致！Releases ultralytics/yolov5 GitHub ，此处下载最小的模型yolov5s.pt 用demo中的图片测试一…
建站知识
2024/12/5 7:22:27
VirtIO-GPU —— 2D加速原理分析
文章目录 前言数据结构命令传递virtio_gpu_ctrl_commandvirtio_gpu_ctrl_hdr 图形资源virtio_gpu_object_shmemvirtio_gpu_objectvirtio_gpu_simple_resource GPU设备 流程分析后端通用流程资源初始化资源绑定Host转换图像输出图像 前言
为什么要引入virtio-gpu? TODO本文基于…
建站知识
2024/11/15 15:23:00
游戏的navmesh 与rvo动态避障算法（1）
目前很多手游中如果需要寻路，很多时候复杂地形都是需要用到navmesh，而比较常用的navmesh 系统 ：1.astarpathfinding ：一个老外开发的寻路插件，内置有很多寻路模块，recast动态namvesh，navmesh&am…
建站知识
2024/12/4 18:58:15
Vulkan_Ray Tracing 03_加速结构
本文主要参考NVIDIA Vulkan Ray Tracing Tutorial教程，环境配置与程序均可参照此文档执行（个人水平有限，如有错误请参照原文）。
一、加速结构
为了减少渲染过程中光线与三角形相交测试的次数、提高效率，使用Vulkan光…
建站知识
2024/11/30 15:07:19
accelerate加速器指定GPU卡号进行训练多个进程
假如你的服务器有 4 GPUs.
首先，确保安装了accelerate命令。没有安装的话执行 pip install accelerate 第二，确保CUDA_VISIBLE_DEVICES命令存在。 第三，直接指定GPU命令 指定任务1为卡0 CUDA_VISIBLE_DEVICES0 nohup accelerate launch a.p…
建站知识
2024/11/1 1:47:05
NVIDIA Jestion Xavier联网
NVIDIA Jestion Xavier联网的方式有好多种，这里分别简要介绍一下。
一、网线联网
关于这部分没啥可说的，把网线插上就可以联网了。
二、手机USB网络共享
这个方法真的香，特别像我这种，在宿舍搞Xavier，连网线不方便…
建站知识
2024/10/19 22:01:39
Jetson AGX Xavier实现TensorRT加速YOLOv5进行实时检测
上一篇：Jetson AGX Xavier安装torch、torchvision且成功运行yolov5算法
下一篇：Jetson AGX Xavier测试YOLOv4
一、前言 由于YOLOv5在Xavier上对实时画面的检测速度较慢，需要采用TensorRT对其进行推理加速。接下来记录一下我的实现过程。
二…
建站知识
2024/12/4 9:01:47
