打赏

相关文章

DINOv2

无需文字标签,完全自监督的Meta视觉大模型来了! 在语义分割、实例分割、深度估计和图像检索等任务中,DINOv2-视觉大模型均取得了非常不错的效果。 甚至有超过当前最好的开源视觉模型OpenCLIP之势。 虽然此前Meta就发布过自监督学习视觉大模…

chrome://dino/让恐龙无敌的代码

这个游戏必须要用Google Chrome浏览器打开 网址:chrome://dino/ 按住ctrlshifti进入如下界面 在箭头所指的地方放入以下代码: Runner.instance_.gameOverfunction(){} 如果想要改变速度,用如下代码: Runner.instance_.setSpee…

DINO学习笔记

DINO学习笔记 DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection Abstract 我们提出了DINO(DETR with Improved deNoising anchOr boxes),一种先进的端到端对象检测器。DINO采用对比的去噪训练方法、混合查询选择方法进行锚点初…

DINO:一种新的端到端目标检测器(速读版)

原文:Zhang H, Li F, Liu S, et al. Dino: Detr with improved denoising anchor boxes for end-to-end object detection[J]. arXiv preprint arXiv:2203.03605, 2022. 源码:https://github.com/IDEACVR/DINO 我们提出了一种新的端到端目标检测器DINO&a…

DINO 自监督算法简介

Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers [Ref: https://arxiv.org/abs/2104.14294] DINO 的初衷是质疑自监督学习相较于 CNN 是否为 Transformer(ViT) 提供了新的属性,但是在过程中,发现: 自监督 ViT 的特征在图像的…

论文导读:DINO -自监督视觉Transformers

在本篇文章中我们将探讨DINO 论文的工作原理以及分析它是如何工作的。 我试图让文章保持简单,这样即使是先验知识很少的读者也能够看懂。 一般来说ViT 并不像某些人预期的那样有吸引力:因为它们需要很多的计算资源,并且需要更多的训练数据&a…

DINO 论文精度,并解析其模型结构 DETR 的变体

截止2022年7月25日,DINO是目标检测的SOTA。 本人根据源码的复现感受和DINO论文的精读心得,撰写本篇博客,希望对你有所帮助。 目录 一、摘要 二、结论 三、解析DINO模型 (1)概述DINO模型借鉴了前人的那些工作 &…

威盛实习生招聘要求

要求: (1) 熟悉ARM架构 (2) 熟悉各外设接口(I2C,UART,SPI,CAN等) (3) 熟练掌握C语言 (4) 对底层硬件驱动编写有一定经验,应用过MCU,DSP等 (5) 有较强的动手能力及创新能力 (6)…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部