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《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室J…

1、应用场景 1.1 kafka场景 Kafka最初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发，基于ZooKeeper，现在已经捐献给了Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以 高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流处理等多种特性而被广泛应用…

开始本节学习笔记之前，先说几句题外话。其实对于C语言深度解剖这本书来说，看完了有一段时间了，一直没有时间来写这篇博客。正巧还刚刚看完了国嵌唐老师的C语言视频，觉得两者是异曲同工，所以就把两者一起记录下来。等更…

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机器学习&深度学习入门学习资料大全(一) 原文 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Netw…

吴恩达深度学习笔记（四） 卷积神经网络CNN-第二版卷积神经网络深度卷积网络：实例探究目标检测特殊应用：人脸识别和神经风格转换卷积神经网络编程作业 卷积神经网络CNN-第二版 卷积神经网络 更新部分： 1.12 2.8 2.9 2.…

时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架 及时准确的交通预测对城市交通控制和引导至关重要。由于交通流的高度非线性和复杂性，传统的方法不能满足中长期预测任务的要求，往往忽略了空间和时间的相关性。本文提出了一种新的深度学习框架——时空图卷积…