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C4.5

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C4.5主要改进

决策树算法是应用最广泛的分类方法之一[51] 。其核心算法是ID3算法和后来的改进算法C4.5算法。与ID3相比,C4.5主要改进如下: ① 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益来选择属性时偏向选择值多的属性的不足。信息增益率定义为:

IV值

评分模型开发主要分为变量处理、模型建立、评分转换、模型评估4个步骤。 其中在变量处理的时候涉及IV值和WOE值的计算。 基于抽样后得到训练样本集数据,由于变量数量通常较多,不推荐直接采用逐步回归的方法进行筛选。 由于各个变量的量纲和取值区间存…

java基础-十进制转十六进制

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智能语音--面试总结

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笔记本电脑的电池健康:确保长时间使用和优异性能的关键

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