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1.基础知识 搭建网络:去除resnet18 fc层，取出剩余网络，自定义fc层 class test(nn.Module):def __init__(self, num_classes2):super().__init__()net models.resnet18(pretrainedTrue)net.fc nn.Sequential() # 将分类层（fc&#xff09…

应用场景：需要支付宝预授权功能的APP、H5和小程序服务端。编辑于2022/09/14 文章目录 前言 一、来看预授权是什么 二、写在代码之前 接入准备： 接入服务端 SDK： 三、服务端代码 1.授权冻结接口 接口部分： 随机流水号部分&#xff…

0. 网络冻结概念： 神经网络模型中存在大量的权重，这些参数在模型训练的过程中通过反向传播来不断更新，所参数使用的是变量。 冻结网络就是将这些变量转换为常量。 Tensorflow的Checkpoint或者SavedModels格式均采用多文件的方式存储&#xf…

在我前面的文章中已经介绍了内核中的进程冻结技术，进程冻结存在的意义以及它的实现架构，没有看过的童鞋可以点击如下链接过去浏览： https://blog.csdn.net/rikeyone/article/details/103182748 看过此文的人可能又会产生一些新的疑问&#x…

1、javascript 浅冻结 var obj {prop: function() {},foo: bar };// 新的属性会被添加, 已存在的属性可能 // 会被修改或移除 obj.foo baz; obj.lumpy woof; delete obj.prop;// 作为参数传递的对象与返回的对象都被冻结 // 所以不必保存返回的对象（因为两个对象…

加载部分预训练模型 其实大多数时候我们需要根据我们的任务调节我们的模型，所以很难保证模型和公开的模型完全一样，但是预训练模型的参数确实有助于提高训练的准确率，为了结合二者的优点，就需要我们加载部分预训练模型。 pretra…

冻结训练与解冻训练 原理为什么进行冻结训练区别参考 原理 大部分深度学习框架（例如pytorch和tensorflow）都提供了一些比较经典，且预训练好的网络模型（resnet、alexnet等），这些训练好的网络模型有较好的泛…