旅行商问题大都是用遗传算法求解，不过蚁群算法比它高效得多，在百度的蚁群算法吧里有人发了个注释清晰的代码，有兴趣的可以去研究一下蚁群算法和模拟退火算法，这两者都可以解决旅行商问题。而关于遗传算法和模拟退火算法&#xff0…

“网络蚂蚁”的Java实现owen1944 原创 (参与分：208，专家分：760) 发表：2002-9-20 下午9:35 版本：1.0 阅读：5485次 “网络蚂蚁”、Falshget 等许多多线程下载软件都是网友的必备工具，利用这…

蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。 之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型. 蚁群算法的基本思想: 蚁…

数学建模常用的优化算法有蚁群算法。 首先学习资料： 网站：慕课数学建模在线课程课件：链接：https://pan.baidu.com/s/1-bhmFZl7yM4-5JL__fzkLw 提取码：4s4m 课程第十二节讲的是智能算法，十来分钟就能大概了…

题意描述 有许多蚂蚁在一根无限长的木棍上，每一只蚂蚁都有一个初始位置和初始朝向（任意两只蚂蚁的初始位置不同）。蚂蚁们以每秒一个单位的速度向前移动，当两只蚂蚁相遇时，它们会掉头（掉头时间忽略不计&…

产生背景 20世纪90年代初，意大利科学家Marco Dorigo等受蚂蚁觅食行为的启发，提出蚁群算法(Ant Colony Optimization，ACO)。 一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。 在解决离散组合优化方面具有良好的性能。 基本思想 信息素跟踪&#…

蚁群算法(ACA) 蚁群算法概述 模拟蚂蚁觅食行为设计的算法。讲蚂蚁群觅食的特点抽象出来转化成数学描述。 • 蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中首次提出。 • 蚂蚁在寻找食物源时，会在其经过的路径上释放一种信息素&a…

蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。 之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型. 蚁群算法的基本思想: 蚁群…