打赏

相关文章

数据预处理之缺失值处理

缺失值产生原因 数据集中部分数据的缺失是一件很头疼的事情,不但增大了数据集的不确定性,也影响了算法的执行。缺失值产生的原因主要有以下几点: 1.有些信息暂时无法获取,或获取信息的成本过高 2.信息遗漏,即人为的原因,如收集信息不认真、忘记填写信息等 3.缺失值本…

4.25学习内容

1.静态变量 不同的类需要对同一个变量进行操作,就需要定义一个静态变量 public class Pool {static public int water 0;//这就是一个静态变量public void outlet() {if(water>2) {water-2;}else {water 0;}}public void inlet() {water 2;}public static vo…

时间序列分析Nile案例(基于R)

时间序列分析Nile案例(基于R) 时间序列分析Nile案例数据预处理 时间序列分析Nile案例 在 R 的 datasets 包中,包含一个 Nile 的数据集,该数据是一个时间序列数据,主要记录了 1971 年-1970 年尼罗河每年的流量&#xf…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部