打赏

相关文章

Python学习(二)

#多行注释可以用ctrl/ #布尔类型 result 10>5 print(f"10>5 的结果是:{result},类型是:{type(result)}") num110 num210 print(f"1010的结果:{num1num2}") print(f"10>10的结果:{num1>num…

灰度级和位深度的理解

数字图像的灰度级:图像中的每个像素由多少位来表示, 1位的灰度级为2,位深度为1 2位的灰度级为4, 位深度为2 8位的灰度级为256, 位深度为8 16位的灰度级为65536,位深度为16 灰度级越高,图形的色彩越丰富,图像…

数字图像处理2:不同灰度级的直方图均衡化

直方图均衡化 灰度直方图,反应了数字图像中每一灰度级与该灰度出现的频率之间的对应关系。直方图均衡化可以不改变像素的位置,只改变像素的灰度值,通过这种方法做到增强图像的对比度、使感兴趣的部分看的更清楚。 实验思路 把原始图像的灰…

灰度图像分辨率变换(灰度级)

目的:(1)对一帧8bits 128x128的灰度图像处理为1bits和3bits的128x128灰度图像。 (2)处理为8bits 64x64和32x32的灰度图像。 一、基本原理 一幅图像的x和y坐标及幅度可能都是连续的。为了把它转换为数字形式&#x…

灰度、灰度级、分辨率、像素值相关概念

灰度、灰度级、分辨率、像素值; 2017年09月18日 20:01:04 以梦为马_不负韶华 阅读数:14346 版权声明:版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Strive_0902/article/details/78023…

灰度图像分辨率变换(灰度级)1

目的:(1)对一帧8bits 128x128的灰度图像处理为1bits和3bits的128x128灰度图像。 (2)处理为8bits 64x64和32x32的灰度图像。 一、基本原理 一幅图像的x和y坐标及幅度可能都是连续的。为了把它转换为数字形式&#xf…

图像处理基础——灰度级形态学

文章目录 简介膨胀 腐蚀腐蚀膨胀 开运算 闭运算一些基本的灰度级形态学算法形态学平滑形态学梯度顶帽变换 底帽变换 灰度级形态学重建 简介 形态学只适用于Region操作 或者是二值化后的图片 需要延伸到灰度形态学才能广泛应用 拓展到灰度级形态学后 结构元的表达形式可以大致分…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部