Efficient Semi-supervised Gross Target Volume of Nasopharyngeal Carcinoma Segmentation via Uncertainty Rectified Pyramid Consistency 深度学习归根结底是数据驱动的，模型训练的好坏依赖于数据集。在医学图像分割领域，即使是像nn-UNet那样强大的…

目录 bmp文件分析 bmp转yuv思路 代码实现 结果展示 bmp文件分析 bmp简介 BMP是英文Bitmap（位图）的简写，是Windows采用的图像文件存储格式。在Windows环境下运行的所有图像处理软件都支持这种格式。在Windows环境下运行的所有图像处理软件…

（新SOTA）UNETR：轻量级的、高效、准确的共享权重的3D医学图像分割 0 Abstract 由于Transformer模型的成功，最近的工作研究了它们在3D医学分割任务中的适用性。在Transformer模型中，与基于局部卷积的设计相比&#xff…

第一次校正，改正了一些错误和生硬的翻译（像机器翻译一样）。一定会有一些笔误、翻译不准确甚至错误的地方。还望批评指正。 1. 摘要 估计RGB图片的深度一直以来都是棘手的问题，计算机视觉、图形学、机器学习社区在此耕耘了数十年…

RGB与YUV的互相转换 一、实验目的：完成彩色空间的互相转换，即将.yuv图片转换为.rgb图片，将.rgb图片转换为.yuv文件。 先调试老师给出的.rgb文件转换至.yuv文件代码，理清思路，再写出.yuv文件转换至.rgb文件代码。 do…

概述 内核引导选项大体上可以分为两类：一类与设备无关、另一类与设备有关。与设备有关的引导选项多如牛毛，需要你自己阅读内核中的相应驱动程序源码以获取其能够接受的引导选项。比如，如果你想知道可以向 AHA1542 SCSI 驱动程序传递哪些引导…

需要图像增强的原因: 1 图像噪点过大，影响感观、影响计算机对图像特征的提取 2 图像因为光线环境等造成整体对比度不足或局部过暗、过曝。细节损失 3 图像白平衡系数未校准造成图像偏色 4 图像因采集时镜头失焦等问题造成的模糊 5 图像由于运动速度过快 (采集一帧时…

| 图源 图像重采样这个词，可能许多人都会觉得陌生。但是图像放大，图像缩小，图像旋转，图像错切等这些我们熟悉操作背后，增多、减少和移位的像素点值的确定，其实都是通过重采样（resample&#xff…