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rand和srand的用法(转载)
首先我们要对rand＆srand有个总体的看法:srand初始化随机种子,rand产生随机数，下面将详细说明。 rand（产生随机数） 表头文件: #include<stdlib.h> 定义函数 :int rand(void) 函数说明 : 因为rand的内部实现是用线性同余法做的，他不是真的随机数，只不过是因为其周…
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2024/12/13 1:38:03
rand()和srand()
前提概要 rand()用于生成随机数,但不是生成真正的随机数 srand()用于设置供rand()使用的随机数种子 提示 第一次调用rand()之前没有调用srand()，那么系统会为你自动调用srand()，自动调用传参值为1 使用相同种子（srand函数传参值相同ÿ…
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2024/12/20 23:19:53
关于srand(time(0))的解释
标准库定义了一组随机数引擎类和适配器，使用不同数学方法生成伪随机数。标准库还定义了一组分布模板，根据不同的概率生成随机数。引擎和分布类型的名字都与它们的数学性质是相对应的。 但是我们今天就接触一点点最基础的知识。
计算机没有办法产生真正的…
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2025/1/20 1:05:55
srand和rand详细讲解
srand
使用srand引用头文件#include<stdlib.h> 在rand调用之前设置srand，若不设置当rand调用时随机数种子默认为1，随机数种子一样则每次打印出来的值也是一样的。 设置srand srand( (unsigned int )time(NULL) ) 如上所示，我们给一个持…
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2025/1/17 23:59:54
 C-DRX)
NTN(五) C-DRX
欢迎关注同名微信公众号“modem协议笔记”。
这篇针对R17 版本的协议，看下有关NTN场景的CDRX内容，整体内容没有太大变化，但是由于NTN的大延迟问题，有引入某些参数去控制HARQ 的enable/disable；同样的因为时延问题&…
建站知识
2025/1/20 0:57:14
SRDenseNet
方法作用效果将密集连接引入超分领域将每一层的特征都传递到后面的所有层，可以有效的组合浅层特征和深层特征，提高重建性能。而且密集连接可以在输出和每一层之间构建短路径，缓解了梯度消失现象很好代码： wxywhu/SRDenseNet-pytorch: SRDenseNet-pytorch（ICCV_2017） (git…
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2025/1/20 0:59:57
2021-11-11SR-DRN
闭环问题：单张图像超分辨的对偶回归网络（DRN)
SR主要是要学习LR和HR之间的某种映射来重建相应的HR图像。
一、SISR存在的两个潜在的问题：
1.学习从LR到HR的映射是一个病态的逆问题。一张LR图像可以对应多张HR图像，也就是说存在…
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2025/1/3 13:49:29
