一、item() input: x torch.tensor([1.0]) x.item()output: 1.0二、tolist() input: a torch.randn(2, 2) a.tolist() a[0,0].tolist()output: [[0.012766935862600803, 0.5415473580360413],[-0.08909505605697632, 0.7729271650314331]]0.012766935862600803

处理模式 模式名称常见场景常见框架批处理夜间几个小时，无人值守hive spark datax流处理7*24H一直运行，无人值守maxwell, flink, flume, kafka即席处理人机交互接口访问 web页面 数据治理的意义 数据质量低：数据错误，不准确或不…

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定义： 转移表就是一个函数指针数组。本质上是数组，数组的内容是函数指针，也就是函数地址，通过调用函数地址就可以调用函数的功能。 特别注明：假如函数名为Add，*Add的效果完全等于Add 为了弄清楚转移表的应…