灰色关联分析 灰色关联分析的基本思想 是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之则越小。 此方法可用于 进行系统分析，也可应用于对问题进行综合评价。（综合…

目录 一、灰色系统问题两类用法的侧重1.灰色预测2.灰色关联分析 二、灰色系统分析方法在建模中的典型应用三、什么是灰色关系四、灰色系统的应用范畴1.灰色关联分析2.灰色预测3.灰色决策4.灰色预测控制 五、灰色预测的概念六、灰色预测的四种常见类型1.灰色时间序列预测2.畸变预…

不多说&#xff0c;直接上R语言代码 以后有时间再继续更新 第一个先计算关联度和关联系数 #定义成函数-------------------------------------------hsyc <- function(y, ro) {#这个函数是计算关联度和关联度系数#初始化(x <- y / y[ ,1])#求绝对差序列x0 <- x[1, …

对两张图片关联度分析流程图 代码 % 计算关联度 m4; %子序列 k15;%序列长度 X0zeros(15,4);%差序列矩阵 R0zeros(15,4);%关联系数矩阵% 第一步&#xff1a;载入源数据 a0[15 18 17 18 19 17 18 18 13 17 18 13 18 13 18]; %母序列 a1[13 18…

灰色&#xff0c;因其深浅不同玩法各异。在数字世界里你可以见到各式各样的灰色元素。深灰通常用于标题和正文。浅灰则用于元数据(资料信息)、标签和描述等。而当中最被滥用的就是浅灰色。 浅灰使用示例 从上到下&#xff1a;标签、描述、元数据 浅灰字体引发的问题 太浅的灰色…

灰色系统理论及其应用系列博文： 一、灰色关联度分析法(GRA)_python 二、灰色预测模型GM(1,1) 三、灰色预测模型GM(1,n) 四、灰色预测算法改进1—背景值Z 五、灰色预测改进2—三角残差拟合 文章目录 定义算法标准结论例子参考博客：

1、作用 对于两个系统之间的因素&#xff0c;其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度&#xff0c;称为关联度。在系统发展过程中&#xff0c;若两个因素变化的趋势具有一致性&#xff0c;即同步变化程度较高&#xff0c;即可谓二者关联程度较高&#xff1b;反之&#xff…

灰色关联度分析 在我看来&#xff0c;灰色关联度分析即是一种对影响目标序列的相关因素进行定量分析的模型&#xff0c;他的基本原理就是将已知的目标序列数据和比较序列&#xff08;即影响目标序列的因素所构成的序列&#xff09;数据进行无量纲化处理之后&#xff0c;通过对…