导航 hadoop 面试MapTask工作机制ReduceTask工作机制 hadoop 面试 链接 MapTask工作机制 Read阶段：假设待读取数据为200m，客户端对数据先进行切片划分，然后提交资源给yarn，资源包含（切片信息，jar包&#…

方式一：把IDEA中写好的程序打jar包然后托入集群中执行如下命令运行： Hadoop jar wc.jar 全类名 /输入路径 /输出路径 hadoop jar wc.jar com.atguigu.wordcount.WordCountDriver /user/atguigu/input /user/atguigu/output 方式二：在Windows上…

一、MR的架构 1、简介：MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集 2…

目录 一.目的 1.想知道：什么是MR混合现实技术？ 二.参考 1. 什么是MR混合现实技术？ 三.注意 四.操作:1: 一.目的 1.想知道：什么是MR混合现实技术？ 二.参考 1. 什么是MR混合现实技术？ https://w…

一、在我们提交完MR程序之后，MR程序会先后经历map，reduce阶段，下面我们详细的来解析一下各个阶段 1、map阶段，在这个阶段主要分如下的几个步骤read，map,collect，溢写，combine阶段 (1)、在read阶…

发送端的预编码：MRT最大比发送 接收端的解码：MRC最大比合并（针对采用了分集技术的情况下才会使用最大比合并，合并的是多路信道，这些个信道传送的是相同的信号，只不过经历的衰落不相同） SDMA(空…

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默认TextInputFormat 》 fileinputformat》inputformat map partitioner compare reduce outputformat mr 之间总称为shuffle RecordReader 是 inputformat中的成员变量 中有方法read() 返回一个kv对 自定义mapper之后 到outputCollector然后环形缓冲区默认到内存100M 默…