相关文章
LabVIEW开发工业物联网状态监测
物理对象的网络，允许在它们之间传输数据。信息通常保存在集中式云数据库中。由于物联网，我们现在可以从远处进行监控和感知。由于网络和通信的增加，越来越多的流程可能会自动化。
调度、维护管理和质量改进等关键领域的决策正受到大数据技术…
建站知识
2024/12/12 23:29:00
Anaconda下创建Tensorflow环境
基本环境是Ubuntu18.04,GPU为Nvidia GTX850M，显卡驱动已经装好。
创建Tensorflow环境
创建一个Anaconda虚拟环境并且选择好python版本，命名为tenwsorflow : conda create -n tensorflow pip python3.6 # select python version激活环境： a…
建站知识
2024/12/24 8:21:52
Windows下用pip安装TensorFlow-GPU
1. 前言
检测结果显示，TensorFlow的代码确实正在利用GPU时，我激动地鼓起了掌。 记录一下本次安装TensorFlow-GPU的历程。不过其中问题不多，就不再记录了。 最终配置：Win10 x64 NVIDIA GeForce GTX850M VS2017 Python 3.6 CUD…
建站知识
2024/12/2 5:17:46
Matlab 使用 GPU 并行计算
在学习使用matlab，看到一篇好文章，转载分享下，以下为全文，链接为:https://sanwen8.cn/p/14bJc10.html 科学计算 | Matlab 使用 GPU 并行计算 2016-10-31 18:14 | SPACEofPHD Matlab下直接使用GPU并行计算（预告…
建站知识
2025/1/8 19:57:12
科学计算 | Matlab 使用 GPU 并行计算
科学计算 | Matlab 使用 GPU 并行计算 本文转载自： https://sanwen8.cn/p/14bJc10.html Matlab下直接使用GPU并行计算（预告）<-- 这预告也贴出来太久了，然而我的大论文还是没有写完，但是自己挖的坑一定要填上&…
建站知识
2024/12/1 20:08:59
环境)
搭建opencv的GPU(CUDA、CUDNN)环境
背景
想使用opencv驱动yolov3训练的模型，但是只使用CPU的时候，发现一个问题，速度太慢，使用opencl的时候反而时间更长，貌似原因是需要交互所以需要时间更长（原谅我不求甚解),于是想要gpu进行加速࿰…
建站知识
2024/12/9 7:49:23
SSD: Single Shot MultiBox Detector的安装配置和运行
SSD（Single Shot MultiBox Detector）算是一个比较不错的目标检测算法，主攻方向是速度，当然精度也比Yolo提高了一些，最近在ubuntu16.04下实现了代码运行，此博文主要内容来自原作者的github，加上了…
建站知识
2024/12/24 8:22:04
Win10系统下Anaconda的tensorflow-gpu安装
一步深一步浅，最后终于踉踉跄跄地把tensorflow-gpu装上了。笔者用的是游匣7447游戏本，显卡为GTX850m。以下为此次安装流程。
首先去https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus看看这个列表里面有没有你的GPU型号。如果有则很幸运…
建站知识
2024/11/25 0:04:18
