🌷 古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志 🎐 个人CSND主页——Micro麦可乐的博客 🐥《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程，入门到实战 🌺《RabbitMQ》…

原文链接：https://arxiv.org/abs/1908.01998 提出 带有注意力RPN和多关系检测器的小样本目标检测网络 并 开源 FSOD数据集（含1000个类别） 小样本学习的综述https://arxiv.org/pdf/1904.05046.pdf 小样本学习即少样本学习，少样…

点击蓝字关注我们 computerVision 计算机视觉研究院 ● 关注我们，回复：最佳检测 ● 获取源码和数据集下载链接 1 概 要 传统的目标检测方法通常需要大量的训练数据，并且准备这样高质量的训练数据是劳动密集型的（工作）。…

【论文翻译】：Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector 【论文来源】：Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector 【翻译人】：BDMLCQUT实验室 Few-Shot Object Detection…

文章前一部分是自己翻译的，后一部分是用软件翻译的，根据自己理解进行了改动，存在诸多问题，还请各位不吝赐教。 文章链接：https://arxiv.org/pdf/1908.01998 实现代码：https://github.com/fanq15/FSOD-cod…

CVPR2020 Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector论文翻译 摘要1.介绍2.相关工作3. FSOD:一个高度多样化的few-shot对象检测数据集4.本文方法4.1 问题定义4.2 深度关注的few-shot检测4.2.1 基于注意力的RPN4.2.2 多关系检测器 4.3 双向对比…

以下是本次访谈关键内容的整理。 点击这里可前往“2020阿里双11技术全观”专题查看访谈视频回放 播报员： *各位开发者朋友们，大家好。欢迎收看我们这一期的双11技术播报栏目，我是你们的播报员莫孤。今天我们依然还是双11技术播报的特别篇&a…

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