目录 1. 数据流建模实现4位加法器 1.1 代码 1.2 资源占用结果 1.3 RTL综合 2. 结构建模（门）实现4位超前进位加法器 2.1 代码 2.2 资源占用结果 2.3 RTL综合 3. 行为级建模实现4位串行加法器 3.1 代码 3.2 资源占用结果 3.3 RTL综合 总结 与…

AdderNet是由华为、北大和悉尼大学共同提出的一个网络层结构。主要思想是用加法代替卷积层特征计算的乘法，从而实现减少深度网络的计算。 1、卷积计算 在深度卷积神经网络中，设 F ∈ R d d c i n c o u t F\in R^{d\times d\times c_{in}\times c_{o…

平台：vivado21018.3，modelsim 10.6c 芯片：xc7k325tffg900-2 (active) Adder/Subtracter IP可提供LUT和单个DSP48 slice加法/减法实现方案。Adder/Subtracter 模块可实现加法器 (AB)、减法器 (A–B)，以及可通过签名或未签名数据运…

全加器 全加器能进行被加数、加数和来自低位的进位信号相加，并根据求和结果给出该位的进位信号。 在电路上可以由两个半加器和一个或门构成全加器。 值得注意的是：一位全加器实现完成后，可以根据多个1位全加器的级联实现多位全加器。 实验框…

Chisel学习——设计n位超前进位加法器生成器（Carry-Lookahead Adder Generator) 文章目录 Chisel学习——设计n位超前进位加法器生成器（Carry-Lookahead Adder Generator)一，项目简介二，理论基础2.1 Chisel2.1 硬件生成器&#xf…

1. 摘要 该文利用加法器神经网络(AdderNets)研究了单幅图像的超分辨率问题。与卷积神经网络相比，AdderNets利用加法来计算输出特征，从而避免了传统乘法的大量能耗。然而，由于计算范式的不同，很难将addernet在大规模图像分类上的成…

文章目录 一、原子类基础1. 什么是java原子类？2. demo测试，不使用原子类测试2.1 i是否原子操作？并解释为什么？ 3. 原子类使用场景3.1 原子类如何使用 二、加法器(Adder)和累加器(Accumulator)1. java8中为什么要新增LongAdder&…

Adder 我们要知道 Adder 和 Accumulator 都是 Java 8 引入的，是相对比较新的类。对于 Adder 而言，比如最典型的 LongAdder，在高并发下 LongAdder 比 AtomicLong 效率更高，因为对于 AtomicLong 而言，它只适合用于低并发…