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python中对dataframe进行特定行列的提取

Ref.: python之pandas取dataframe特定行列的简单示例_512笔记 (512pic.com) 1.按列取、按索引/行取、按特定行列取 代码如下: import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pddfDataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index[one,two,thr]…

dataframe选取特定行和列

dataframe选取特定行和列 选取行 df pd.read_csv(data.csv) data df.loc[3:6] # 选取多行# 按某列值在某个区间内选取行 data df[(df[column] > t1) & (df[column] < t2)]# 按索引选择行&#xff08;选择idx这一行&#xff09; data.loc[[idx]] # 或者&#xf…

DataFrame取出某一个值所在行

dfpd.DataFrame([[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7]],columns["实验"],index[a,b,c,d,e,f,g]) df2_mediandf.median() #返回值是series print(df.values df2_median) #判断两边的值类型不一样故会报错 df2_mediannp.array(df.median()) …

Python 提取 DataFrame 某字段最大值所对应的行

在处理DataFrame时&#xff0c;某一列/某个字段在不同类别中有不同的值。 提取某个类别中该字段最大值所对应的行&#xff0c;需要用group by 方法。 输入&#xff1a; year num name 0 2016 2 a 1 2016 5 b 2 2017 4 c 3 2017 7 d 4 2017 …

pandas获得指定行_pandas取dataframe特定行/列

转自他人博客&#xff1a;https://blog.csdn.net/weixin_39586825/article/details/111758506 1.按列取、按索引/行取、按特定行列取 import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pd dfDataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index[‘one’,‘tw…

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