文本挖掘中，主题模型。聚类算法关注于从样本特征的相似度方面将数据聚类。比如通过数据样本之间的欧式距离，曼哈顿距离的大小聚类等。 而主题模型，顾名思义，就是对文字中隐含主题的一种建模方法。比如从“人民的名义”和“达康书…

Contents Chapter 1 WebBIOS Configuration Utility (WebBIOS配置工具) 1.1 Overview(概括) 1.2 Starting the WebBIOS CU(开始运行WebBIOS CU) 1.3 WebBIOS CU Main Screen Options (WebBIOS主界面选项) 1.4 Creating a Storage Configuration(创建一个存储配置) 1.4.1 Using …

LSI MegaRAID SAS 8208ELP/8208XLP/8204ELP/8204XLP RAID卡驱动09.32.0207.2008版For WinXP-64/2003-64 【驱动描述】LSI MegaRAID SAS 8208ELP/8208XLP/8204ELP/8204XLP RAID卡最新驱动09.32.0207.2008版For WinXP-64/2003-64(2008年4月1日发布)具体支持型号MegaRAID SAS 8208…

今天配置了一下F4的RTC使用了LSI，但是原来使用的是LSE ，这就造成了一直无法初始化 初始化代码如下 u8 My_RTC_Init(void) { RTC_InitTypeDef RTC_InitStructure; RTC_TimeTypeDef RTC_TimeStruct2; u16 retry0X1FFF; char BUFF[50]{&qu…

目录 算法步骤 优缺点 优点 缺点 适用场景 实现目的 上下游算法 上游 下游 算法步骤 1.构建词-文档矩阵（TF-IDF）。 2.利用SVD进行降维（k维）。 3.计算降维后的词-文档矩阵。 4.文档相似度&#x…

文章介绍流程：基本思想、结构图、例子讲解、优缺点、算法流程、具体分解矩阵含义分析。 基本思想 LSA(Latent Semantic Analysis，潜在语义分析)和LSI(Latent Semantic Index, 潜在语义索引)是1988年，美国贝尔通讯实验室的S.T.Dumais等人为解…

1.VSM简介 空间向量模型VSM，是将文本表示成数值表示的向量。在使用VSM做文本相似度计算时，其基本步骤是： 1）将文本分词，提取特征词s:（t1,t2,t3,t4） 2）将特征词用权重表示，从而将文本表示成数值向量s:(w1,w2,w3,w4)，权重表示的方式一般使用tfidf 3）…

原文参见LSI SAS3008 文章目录 [toc] LSI SAS30081 概述2 功能2.1 提供多种类型的控制器2.2 提供高速接口和模块2.3 可连接多个扩展设备2.4 支持SAS/SATA/SSD硬盘2.5 一致性检查2.6 故障自修复2.7 硬盘热备份2.8 硬盘直通2.9 硬盘低格2.10 硬盘节能2.11 硬盘热插拔2.12 硬盘指示…