目录 Scratch巡线小车 一、题目要求 1.准备工作 2.功能实现

初始化 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import folium # 文件目录，绝对路径 INPUT_PATH G:\DCIC\Data\\# 文件读取行数 MAX_ROWS 100000 读取数据 # 巡游车 GPS 数据 taxigps2019 pd.read_csv(INPUT_PATH taxiGps…

赛题链接 赛题背景 出租车作为城市客运交通系统的重要组成部分，以高效、便捷、灵活等优点深受居民青睐。出租车每天的运营中会产生大量的上下车点位相关信息，对这些数据进行科学合理的关联和挖掘，对比在工作日以及休息日、节假日的出租车数据…

初始化 import pandas as pd import numpy as np# 文件目录，绝对路径 INPUT_PATH G:\DCIC\Data\\# 文件读取行数 MAX_ROWS 100000 数据读取 巡游车GPS数据读取 taxigps2019 pd.read_csv(INPUT_PATH taxiGps20190531.csv, nrowsMAX_ROWS) # 查看数据的统计描述…

一、背景 赛题说明： 出租车作为城市客运交通系统的重要组成部分，以高效、便捷、灵活等优点深受居民青睐。出租车每天的运营中会产生大量的上下车点位相关信息，对这些数据进行科学合理的关联和挖掘，对比在工作日以及休息日、节假…

接前述，数据读取 上次遗留下两个问题： 1、该案例的数据集过多 ，如果每次读一个数据的部分行（比如10000行），那在拼接所有数据集的时候也是每个数据只读10000行吗？？ 回答：虽…

初始化 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import folium # 文件目录，绝对路径 INPUT_PATH G:\DCIC\Data\\# 文件读取行数 MAX_ROWS 100000 地图数据统计： taxigps2019 pd.read_csv(INPUT_PATH taxiGps201…

读取代码 由于赛题给定的数据集文件都比较大，文件行数都比较多，如果完全进行读取可会让电脑卡死，内存爆炸； 可以只读取部分文件，读取单个文件完成数分析；修改字段类型节约空间； 接下来看单个…