文章目录 1. 数据准备2. 配置数据集2.1 配置数据集以提高性能2.2 标准化数据 3. 搭建模型4. 数据增强5. 数据预测 1. 数据准备 首先导入我们需要的包： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import PIL import tensorflow as tffrom ten…

作品效果：识别给出花朵图片的种类。 主要软件：pycharm 技术：VGG神经网络 特色：实现在web进行花朵识别 运行环境：torch1.12.1cu116，torchvision0.13.1cu116 步骤: 下载数据集：在data_set文…

节日贺卡图片制作方法 制作一张精美实用的立体贺卡是每一位想送礼品贺卡的朋友们的共同心愿。一张精美的立体贺卡在赠送之后，会给对方及受礼人无比愉悦的心情和体验。那么，很多朋友就会问了，如何制作一张精美的立体贺卡呢？具体操作…

import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageChops from skimage import color,data,transform,io#获取所有数据文件夹名称 fileList = os.listdir("F:\\data\\flowers") trainDataList = [] tria

Resnet（Deep residual network, ResNet），深度残差神经网络，卷积神经网络历史在具有划时代意义的神经网络。与Alexnet和VGG不同的是，网络结构上就有很大的改变，在大家为了提升卷积神经网络的性能在不断提升网…

目录 问题分析 3问题求解 3 2.1. 数据预处理 3 2.1.1. 预处理流程 3 2.1.2. 预处理实现 4 2.2. 降维可视化 4 2.2.1. 降维流程分析 4 2.2.2. PCA 方法降维 4 从图中给出的结果得到各个阶段的用时 6 2.2.3. t-SNE 方法求解 7随机产生初始解，得到在低维空间中的映射样…

参考教材：人工智能导论(第4版) 王万良 高等教育出版社 实验环境：Python3.6 Tensor flow 1.12 人工智能导论实验导航 实验一：斑马问题 https://blog.csdn.net/weixin_46291251/article/details/122246347 实验二：图像恢复 http…

import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageChops from skimage import color,data,transform,io #获取所有数据文件夹名称 fileList os.listdir("F:\\data\\flowers") trainDataList [] trianLabel [] testData…