打赏

相关文章

DTI综述(更新中)

Deep Learning for drug repurposing:methods,datasets,and applications 综述读完,觉得少了点东西,自己写个DTI综述 Databases(包括但不限于文章中的) DATABASEDESCRIBEBindingDB有详细的drug信息和对应的target&a…

pretrained model的参数修改,满足自己创建的net

https://github.com/huynguyenbao/Practical-Deep-Raw-Image-Denoising-on-Mobile-Devices 中的网络模型是处理raw图的 4个通道 修改为处理rgb图的三个通道,如果要想加载作者提供的pretraine weight, 则需要修改一下 不匹配的层的参数。 if __name__ "__main…

如何提升货代专业性

要提升货代专业性,可以从以下几个方面入手: 学习相关知识:货代人需要了解国际贸易、海外市场发展动态、货物进出口流程、海关法规等方面的知识。可以通过参加培训班、自学资料、与同行交流等方式进行学习。 掌握软件操作技能:货代…

UE4 AI群集实现

逻辑就不用说了,就是计算对应图形位置让每个Pawn移动到该位置 因为有时候AI与AI会卡住 所以加上这个Bool为true,以及设置两个AI之间至少隔的距离,设置在一个合理的参数即可 有时候AI群集,AI与AI会比较紧密,可以将Caps…

半监督学习介绍(为什么半监督学习是机器学习的未来)

文章目录 半监督学习的好处半监督学习原理半监督范式总结 半监督学习是一种利用标记和未标记数据的机器学习方法。半监督学习的目标是结合监督学习和无监督学习的优点;利用标记数据的准确性以及未标记数据的丰富性和较低成本。半监督学习可以被认为是 监督学习&…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部