目录 卷积到底是如何操作的 filter的参数如何计算 卷积的特性 1x1的卷积核 卷积到底是如何操作的 1. 对于一个特征图（如灰度图） 卷积就是对应元素乘积的求和,然后在加上一个非线性函数。 但是上面的例子只有一个输入channel和一个卷积…

C66x DSP是TI最新出的定点和浮点混合DSP，后向兼容C64x和C67x、C674x系列DSP。本文介绍了基于C66x架构的常用优化技巧，首先介绍C66x相对于C64x定点DSP的浮点和定点处理能力的增强，以及C66x新引入的128-bit的数据类型。接下来说明c66x特有的特性…

S29GL128P Norflash驱动读写分析 2014-2-25 S29GL128P是在嵌入式系统中经常可以见到的一款Norflash芯片，存储结构为128(sectors)X128(Kbytes)16Mbytes,支持CFI接口，有幸在项目中用到，就简单讨论下其操作原理。 一、硬件连接 S29GL128P与STM3…

matlab中如何对一组复数频域信号进行快速傅里叶逆变换 为何需要对复数频域信号进行快速傅里叶逆变换快速傅里叶变换（fft)后的数据格式快速傅里叶逆变换至原信号时域波型第一步第二步第三步 验证 为何需要对复数频域信号进行快速傅里叶逆变换 目前查到很多资料对快速…

一：手写二维卷积的实现 要求： 手写二维卷积的实现，并从至少一个数据集上进行实验，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要根据数据集的大小，手动定义二…

2012年AlexNet在ImageNet竞赛中以超过第二名10.9个百分点的绝对优势一举夺冠，自此，深度学习和卷积神经网络一举成名，一直火到了今天。 模型组成 输入层5个卷积层3个全链接层 从上图还可以看到网络有两个分支，这是因为当时硬件条…

随着AI模型的规模越来越大，分布式训练技术越来越被广泛使用。现行的分布式训练方法主要包含两个部分：数据并行（Data Parallel）和模型并行（Model Parallel）。数据并行是将模型完整拷贝到多张显卡中&#xff…

在ViT等基础之上继续演变的Swin刚刚拿到了ICCV2021的 best paper，经过实际使用体验来看，确实效果较好，从语义分割角度来看，Swin不仅在ADE20K取得了sota的效果，在各个其他场景数据集下都有极为优秀的表现，精…