前言 在40岁老架构师尼恩的（50）读者社区中，经常有小伙伴，需要面试阿里、 百度、头条、美团、京东等大厂。 下面是一个小伙伴成功拿到通过了阿里三次技术面试，小伙伴通过三个多小时技术拷问，最终拿到 offe…

​​R9 7940H 采用了 4nm 工艺，采用 8 核 Zen4 CPU，并且搭载最新的锐龙 AI 引擎，CPU 频率可达 5.2GHz，拥有 40MB 缓存，核显为 12CU RDNA3，核显频率高达 3GHz，TDP 为 35-45W。 r9 7940h怎么样这些…

组装机能够让用户自由的选择DIY硬件并按照不同人要求来进行搭配，同样配置性价比高于品牌机。相信不少用户看不懂电脑硬件参数，下面装机之家分享一下自学电脑硬件参数速成攻略，让小白秒成DIY大神，来看看吧！ 自学电脑硬件…

大家好，6核12线程的CPU其实早就出现了，只是这几年才真正在消费级市场普遍开来。之前，由于消费级CPU市场，英特尔一家独大，几年来4核8线程都是消费级市场的高端主流。直到AMD锐龙系列的崛起，场面才有所变化。…

Go 使用默认参数的技巧 Functional Options Pattern in Go golang中没有函数默认参数的设计，因此需要些特别的技巧来实现。 假如我们需要订购一批电脑，其中电脑配置cpu，gpu，内存支持自定义。 type Computer interface {PowerOn() …

1.算法介绍： k近邻算法（k-NN）是一种简单、基本的分类与回归方法。算法描述如下：给定一个训练数据集，对于新给的一个样本，在训练数据中找到与该样本最相邻的k个实例，那么这k个实例多数属于哪个分…

海伦约会问题 我们要输入一个人的特征，看看这个人是否适合做海伦的约会对象，这里相比于入门版的Knn用到了文件流 点此可以看之前那个入门版KNN的代码 样本特征取三个值 1.每周获得的飞行常客里程数 2.玩视频游戏所耗时间比例 3.每周消费的冰淇淋公…

import numpy as np import operator""" 函数说明:kNN算法,分类器Parameters:inX - 用于分类的数据(测试集)dataSet - 用于训练的数据(训练集)labes - 分类标签k - kNN算法参数,选择距离最小的k个点 Returns:sortedClassCount[0][0] - 分类结果""&quo…