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ResNet网络的改进版：ResNeXt
之前的文章讲过ResNet网络的基本架构，其本质就是让网络的学习目的从学习 转为学习 ，也就是学习输入和输出之间的残差信息，从而缓解了梯度消失和网络退化问题。 本文讲下ResNet网络的改进版：ResNeXt。 架构 下面是ResNet和ResNeXt的…
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2025/1/16 9:18:17
React-Router v6 新特性解读及迁移指南
前言
18年初，React Router的主要开发人员创建一个名为Reach Router的轻量级替代方案。
原来是相互抗衡的，却没想React Router直接拿来合并（真香！）
目前 v6已是测试最后一版，估计新的特性不出意外就是下…
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2024/10/10 9:10:43
【庖丁解牛】从零实现RetinaNet（六）：RetinaNet的训练与测试
文章目录 RetinaNet的训练在COCO数据集上测试RetinaNet在VOC数据集上测试RetinaNet完整训练与测试代码模型复现情况评估 所有代码已上传到本人github repository：https://github.com/zgcr/pytorch-ImageNet-CIFAR-COCO-VOC-training 如果觉得有用，请点个…
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2024/10/26 10:34:49
RetinaNet详解
网络结构 这里默认 3 ∗ 3 3*3 3∗3个anchor,图中标出以输入为672*640大小时,每层对应的尺度,以及每层对应anchor个数和每个特征层base anchor对应到原图的anchor大小.
边界框回归
在faster rcnn 中存在3个框，其中anchor, ground truth为已知固定的框, predict 为…
建站知识
2025/1/18 15:37:29
快速理解ResNeXt（结合代码）
目录 1.简介
2.ResNeXt网络结构
2.1 ResNeXt block
2.2 实验对比
2.3 ResNeXt整体结构 3.ResNeXt模型代码 1.简介
ResNeXt实际上就是对Resnet网络的结构做出了一些调整，性能有些许提升，主要的改变就是将之前得普通卷积改成了组卷积（如果…
建站知识
2025/1/20 9:38:08
RefineNet 理解
[CVPR 17]RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
Inuition: 这篇文章提出了一套网络架构以实现高精度的语义分割任务。目前在PASCAL VOC 2012数据集上取得了最好的效果。从网络结构来看，本工作是U-Net的一个变种。…
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2025/1/18 8:56:43
RectTransform详解
简介 RectTransform组件继承自Transform, 它控制UI对象的位置，尺寸，旋转和坐标系原点等信息。 除了Canvas外，每个带有RectTransform组件的对象并不能单独存在，必须是另一个带有RectTransform组件对象的子节点。 这也能说明为什么当…
建站知识
2025/1/20 11:14:24
