文章目录 一、背景二、方法三、效果 一、背景 Transformer 在多个领域实现了良好的效果，但其计算量随着 patches 数量的增加、self-attention head 数量增加、transformer block 数量的增加会有很大的增大。 但作者提出了两个个问题： 是否所有的 patch…

ViT-Adapter：Vision Transformer Adapter for Dense Predictions 论文地址：https://arxiv.org/abs/2205.0853 SL是监督学习，SSL是自监督学习 之前是使用的针对特定任务进行设计的Vision-Specific Transformer，先对图像形态进行预…

论文： https://arxiv.org/abs/2201.00520 代码： https://github.com/LeapLabTHU/DAT 2022年1月 1 简介 与CNN模型相比，基于Transformer的模型具有更大的感受野，擅长于建模长期依赖关系，在大量训练数据和模型参数的情…

论文标题：VideoGPT: Video Generation using VQ-VAE and Transformers 论文代码：https://wilson1yan. github.io/videogpt/index.html. 论文链接：https://arxiv.org/abs/2104.10157 发表时间： 2021年9月 Abstract 作者提出了…

uvm_event是对SV中event类的一次封装。不同的组件可以共享同一个uvm_event，是通过uvm_event_pool这一全局资源池来实现的。它可以生成和获取通过字符串来索引的uvm_event对象。通过唯一的券聚资源池对象，在环境中任何一个地方的组件都可以从资源池中获取…

DCANet: Differential Convolution Attention Network for RGB-D Semantic Segmentation DCANet:RGB-D语义分割的差分卷积注意网络 arXiv:2210.06747v1 [eess.IV] 13 Oct 2022 文章地址：https://arxiv.org/abs/2210.06747 代码地址： 摘要 过去几年&…

A Survey on Vision Transformer 视觉Transformer综述 Abstract: Transformer是一种基于自注意力机制的深度神经网络，最初被用于NLP，由于其强大的特征表征能力，也逐步被应用于计算机视觉任务中去。在一些计算机视觉的基准任务中&#xff0c…

【论文笔记】VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text 论文信息 题目：VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text 作者：Hassan Akbari and Liang…