打赏

相关文章

Metal Blender3.1 GPU渲染 M1 Pro与RTX3060对比

苹果Metal已经推了七八年了,但很难。行业大量的主流设计类软件还在跑OpenGL。 之前讲过,Blender甚至一度想用moltenVK vulkan跨平台方案。 当然,随着M1 Pro , M1 Max芯片推出,以及Metal C API的支持,这一切将会发生改…

Geekbench - Cross-Platform Benchmark - 跨平台跑分

Geekbench - Cross-Platform Benchmark - 跨平台跑分 PRIMATE LABS http://www.primatelabs.com/ Geekbench 5 - Cross-Platform Benchmark https://www.geekbench.com/ Geekbench 5 is a cross-platform benchmark that measures your system’s performance with the press…

【3D目标检测】Pseudo-LiDAR from Visual Depth Estimation

目录 概述细节一些分析网络结构 概述 本文是基于图像的3D目标检测算法。 提出动机与贡献:以往基于图像的方法在精度上始终远远低于基于点云的方法,其中的原因一般被认为是基于图像的深度估计效果不好,而作者认为是数据表示的问题&#xff0c…

3DMark Vantage

工具简介 3DMark Vantage已于2008年4月28日发布,是业界第一套专门基于 微软DX10 API打造的综合性基准测试工具,并能全面发挥多路显卡、多核心处理器的优势,能在当前和未来一段时间内满足PC系统游戏性能测试需求。和3DMark05的DX9专用性质类似…

【mmdetection3d】——3D 目标检测 KITTI 数据集

3D 目标检测 KITTI 数据集 本页提供了有关在 MMDetection3D 中使用 KITTI 数据集的具体教程。 注意:此教程目前仅适用于基于雷达和多模态的 3D 目标检测的相关方法,与基于单目图像的 3D 目标检测相关的内容会在之后进行补充。 数据准备 您可以在这里…

图benchmark

阅读笔记-图benchmark 1、ogbn-proteins: Protein-Protein Association Network2、ogbl-ddi: Drug-Drug Interaction Network3、ogbl-biokg: Biomedical Knowledge Graph3、ogbg-ppa: Protein-Protein Association Network4、GDB5、QM7/QM7b6、QM87、QM9ESOLFreeSolvLipophilic…

NVIDIA Jetson之benchmark测试

0 背景 Jetson 用于将各种流行的 DNN 模型和 ML 框架部署到具有高性能推理的边缘,用于实时分类、目标检测、姿势估计、语义分割和自然语言处理 (NLP) 等任务。 为了测试不同设备的性能,本文提供一种性能测试方法。 测试设备:jetson nano 1 环境安装 git clone https://…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部