问题记录： jupyternotebook报错： ImportError: cannot import name ensure_async from jupyter_core.utils 解决方案： 更新jupyter库：pip install --upgrade jupyter

有一天，有一个名叫小云的开发者，她刚学了 Python 网络编程，并且想试着用 socket 编写一个简单的客户端-服务器程序。 小云打开了她的 Python 编辑器，开始编写客户端的代码。她创建了一个 socket 对象，然后使用该对象连…

U8C开发相关， 单据开发、工作流、查询引擎、OPENAPI、事件和插件、预警、定时任务等。 开发指南：https://www.yuque.com/hanmanyi/bg70gs DEMO：https://gitee.com/kanen/U8C_DEMO

Kano模型是由Noriaki Kano教授开发。该模型致力于满足需求确保客户满意。 用这种技术，需求根据以下几方面来进行优先级排序： 基本需要 性能需要 愉悦需要 Kano模型类别 Kano模型四个类别如下： 门槛（必须具备）&#xff…

K：距离预测点最近的K个值，哪边多算哪边 监督学习 使用分类算法，且数据比较大 导入包 import pandas as pd from sklearn import neighbors import numpy as np %matplotlib inline import seaborn training_data pd.DataFrame() training_…

Kmeans是一种无监督聚类算法。简单理解就是对于样本集选取k个中心点，迭代出每个点距离k个重点的距离，然后分配到离其最近的簇中。需要确定合适的k值，k值太大会导致模型过拟合，k值太小会导致模型欠拟合。 评价标准主要是看轮廓系数…

K近邻-KNN 一.算法思想 ​ 如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 简单点…

KNN与K-Means的区别 KNN(K-Nearest Neighbor)介绍 Wikipedia上的 KNN词条 中有一个比较经典的图如下： KNN的算法过程是是这样的： 从上图中我们可以看到，图中的数据集是良好的数据，即都打好了label，一类是蓝色的正方形&…