KNN 概述 k-近邻（kNN, k-NearestNeighbor）算法是一种基本分类与回归方法，我们这里只讨论分类问题中的 k-近邻算法。 一句话总结: 近朱者赤近墨者黑！ k 近邻算法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点&#xff…

k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。 应用背景 SIFT算法中做特征点匹配的时候就会利用到k-d树。而特征点匹配实…

K-D Tree 算法 k−d tree k − d t r e e 即 k−dimensional tree k − d i m e n s i o n a l t r e e ，是一种分割k维数据空间的数据结构，常用来多维空间关键数据的搜索(如：范围搜素及近邻搜索)，是二叉空间划分树的一个特例。通…

所谓聚类问题，就是给定一个元素集合D，其中每个元素具有n个可观察属性，使用某种算法将D划分成k个子集，要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低，而不同子集的元素相异度尽可能高。其中每个子集叫做一个簇。 与分类不同，分类是示例式学习，要求分类前明确各个类别，并断言…

这几天看到社区投放了2台自助打印机，因为社区是刚需房，孩子普遍都是幼儿园和小学，打印需求量比较大。 小区里本身也有了3家图文印刷店，打印是5毛一张。很多人都加了老板，有要打印的直接发过去，打好了就去拿…

分析：涉及到printer这个表 注意**>all 的用法** 在查找最大值时很有用 上代码： select distinct model from printer where price > all (select price from printer )

本方法仅适用于win7 1.点击网络，右击打开，会看到一系列的设备 2.右击EPSON4DE4FD (L565 Series)，点击菜单中的属性 3.属性窗口最下方为ip地址 （注：如果打印机的ip是乱码的话，可以点击网络窗口上方的添加…

现在市面上的打印机是比较多的，各式各样型号的打印机都有，价格也高低不同，很多人在首次购买打印机时会选择一些价格相对比较便宜的打印机，网上二百多的打印机怎么样呢？ 一分价钱一分货，价格相对比较便宜的…