周三早上同事发我一个 rfc 9406 链接，microsoft hystart 标准化了，此前只是一个 draft。 说说我的看法。 信收敛不信测量，tcp 是端到端高熵体，对网络一无所知，过度信任测量则无法消除长尾，且可能劣化 p99…

CF1677A Tokitsukaze and Strange Inequality 题解 题目链接字面描述题目描述 输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1 提示 思路点拨暴力思想经验借鉴优化复杂度分析 代码实现 题目 链接 https://www.luogu.com.cn/problem/CF1677A 字面描述 题目描述 给一个长度…

目录 1. 基本操作 2. 卷积操作 2.1 torch.nn.functional — conv2d 2.2 torch.nn.Conv2d 3. 池化层 4. 非线性激活 4.1 使用ReLU非线性激活 4.2 使用Sigmoid非线性激活 5. 线性激活 6. PyTorch的一些图像模型 1. 基本操作 import torch from torch import nnclass…

istio 官网有bookinfo的案例， 但是这个案例过于繁琐，直接就可以运行，但是有些原理不是很清楚。 本教程是k8s改造成istio一个案例。spring-petclinic-msa是网上找到的一个k8s的一个java案例，通过spring-petclinic-msa改造成istio&a…

0000前言：基本是为了我自己看的一些我容易忘记的东西，为考试作准备把，主要使后半部分的知识，前半部分请看算法设计与分析阶段考总结 第五章 回溯算法是一种系统地搜索问题的解的方法。某个问题的所有可能解的称为问题的解空间&…

ffplay/mpv 查看所有的解码器 ffplay -decoders >>decoders.txt ffplay无延时无缓存播放 ffplay -fflags nobuffer -i "%1" ffplay指定size播放 ffplay -x 480 -y 270 -i "%1" ffplay指定解码器 ffplay -vcodec hevc_cuvid "%1" […

目录 第10章 直接数据分析 10.1 引言 10.2 均值的方向和集中度(Mean direction and concentration about the mean) 10.3 假设检验(Hypothesis testing) 10.4 分组数据(Grouped data)及其与Fourier的关联 10.4.1 分组数据 10.4.2 分组数据与Fourier的关联 10.5 高次谐波…

目录 1. K-均值聚类算法的原理2. K-均值聚类算法的优点3. K-均值聚类算法的缺点举例 由INSCODE AI创作助手进行生成 K-均值聚类算法是一种非监督学习算法，主要用于将数据集分为不同的类别。下面我将对该算法及其优缺点进行详细说明。 1. K-均值聚类算法的原理 K-均…