PANet:基于样本原型对齐的Few-Shot图像语义分割 1. Introduction2. Related workFew-shot segmentation 3. Method3.1. Problem setting3.2. Method overview3.3. Prototype learning（原型学习）3.4. 非参数度量学习3.5. 原型对准正则化(PAR) 4. Experime…

文章目录 1、参考2、安装elasticsearch:8.6.22.1 创建网络2.2 创建无密码访问的elasticsearch服务2.3 访问验证2.4 建一个索引试试，此索引名为my-book，有六个字段2.5 用GET命令获取索引信息试试，如下，符合预期2.6 再试试批量导入一…

目录 Apache Hadoop生态-目录汇总-持续更新 1: 基础架构 2：简单串联 3：复制(Replicating)和多路复用(Multiplexing) 4：负载均衡和故障转移 5：聚合 Apache Hadoop生态-目录汇总-持续更新 系统环境：centos7 Java环境…

近段时间，某地主城区运营商信号基站受严重干扰，造成300多个基站，超过5万的用户受到影响。据无线电监测站的调查确认干扰源来自共享电单车，是共享电单车加装的RFID停车标签惹的祸，而该地区RFID终端选用的是超高频&#…

近年来，随着无线通信技术的不断发展，越来越多的应用需要高速率、远距离、稳定的数据传输。 远距离WiFi传输是指通过WiFi信号实现在远距离范围内的无线通信和数据传输。 为此，cv5200采用了先进的技术，并提供了较远的传输距离、高…

1 理论基础 1.1 BP神经网络概述 BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的…

目录 一.一维前缀 二.二维前缀和 三.一维差分 四.二维差分 一.一维前缀 1.前缀的作用 前缀用于在求一部分区间的和，比方说有一组数据a1,a2,a3,a4,我们想知道从第一个元素一直相加到最后一个元素的和或者是从第二个元素加到第三个元素，这种情况下就能…

概述 Conbiner在MapReduce的Shuffle阶段起作用，它负责局部数据的聚合，我们可以看到，对于大数据量，如果没有Combiner，将会在磁盘上写入多个文件等待ReduceTask来拉取，但是如果有Combiner组件，我们…