文章目录 1.1 强化学习1.2 强化学习的例子1.3 强化学习的要素1.4 局限和范围1.5 拓展例子：井字游戏1.6 总结1.7 强化学习的早期历史参考资料 1.1 强化学习 强化学习是学习做什么—如何将情景映射到动作—以便最大化数字奖励信号。学习者不会被告知该采取什么动作&a…

XPath（XML Path Language）是一种用于在XML文档中定位和选择节点的语言。它提供了强大的定位和选择能力，使开发人员能够准确、灵活地定位所需的元素。本篇博客将介绍XPath的语法和常用定位方法，帮助你在Web自动化测试等场景中更好地…

文章目录 JWT认证简介构成载荷声明 pyjwt编解码flask中验证 JWT是一种JSON的行业标准，广泛应用在系统的用户认证方面。 JWT认证简介 JWT（JSON Web Tokens），是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种开放的行业标准&#xff0…

1. 如何编写计算函数微分的代码？举个简单例子 可以使用 PyTorch 中的自动微分功能来计算函数的导数。下面是一个简单的例子： import torch# 定义一个需要求导的函数 def f(x):return x ** 2 2 * x 1# 创建一个张量，并设置 requires_gradT…

如何创建一个SpringBoot项目，两种方式，官网或IDEA 官方提供了一个快速生成的网站，IDE集成了这个网站 spring官网 Spring | Homehttps://spring.io/进入spring官网，点击projects，点击SpringBoot，进到如下…

1。kicad启动&#xff1a; single_top.cpp 启动函数&#xff1a; 1。 IMPLEMENT_APP( APP_SINGLE_TOP )2。 PGM_SINGLE_TOP::OnPgmInit()3。 PGM_BASE::InitPgm2。kicad参数 grid参数定义&#xff1a; struct GRID_SETTINGS {bool axes_enabled;std::vector<wxString&…

窗口函数 在离散傅立叶变换(DFT)分析运算中&#xff0c;一个固有的假设是要处理的数据是单个周期定期重复的信号。例如&#xff0c;在图2-8中的帧2上应用DFT处理时&#xff0c;信号上会进行周期性扩展。 在连续的帧之间一般会发生不连续点&#xff0c;如图 2-9 所示。 这些人…

Heterogeneous Graph Neural Network 1. 引言2. 问题定义2.1 内容关联异质图（Content-associated Heterogeneous Graphs）2.2 异质图表示学习（Heterogeneous Graph Representation Learning）3. HetGNN3.1 采样异质邻居节点(C1)3.2 编码异质的内容信息(C2)1 预训练分别得到不…