FiBiNet: Combine Feature importance and Bilinear feature Interaction for Click-Through Rate Prediction https://arxiv.org/abs/1905.0943 一、特征建模的重要性 推荐领域的深度CTR模型中的参数主要由两部分构成：特征Embedding参数和MLP层参数，假…

本文目录1、推荐系统的关键元素1.1 数据1.2 算法1.3 业务领域1.4 展示信息2、推荐算法的主要分类2.1 基于关联规则的推荐算法基于Apriori的算法基于FP-Growth的算法2.2 基于内容的推荐算法2.3 基于协同过滤的推荐算法3、推荐系统常见的问题1、冷启动2、数据稀疏3、不断变化的用…

1 如何使用窗口函数窗口函数格式:分析函数 over(partition by xxx order by xxx [asc|desc] [rows between xxx and xxx])学习的相关分析函数有那些? 第一类: row_number() rank() dense_rank() ntile()第二类: 和聚合函数组合使用 sum() avg() max() min() count()第三类: la…

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学习前 对于之前遇到的问题没有及时总结，导致做什么事情都是新的一样。没有把之前学习到接触到的内容应用上。通过这次对28个案例的学习。把之前遇到的问题总结成自己的经验，在以后的开发过程中避免踩重复性的坑。多看帮助少走弯路。 学习中 对28个案例…

目录 1. 反转链表 II 🌟🌟 2. 解码方法 🌟🌟 3. 擅长编码的小k 🌟🌟🌟 🌟 每日一练刷题专栏 🌟 Golang每日一练 专栏 Python每日一练 专栏 C/C每日一练 专栏 …