打赏

相关文章

杂谈,前进的路上

就像我们听过的精彩故事, 歌颂伟大的事迹, 充满了黑暗和危险。 有时候你不想知道结局, 因为怎么可能有快乐结局? 发生这么多可怕的事, 这世界怎么可能回到从前? 但是最后就连黑暗也会消失。 崭新的…

减小 Go 代码编译后的二进制体积

1 基线用例 减小编译后的二进制的体积,能够加快程序的发布和安装过程。接下来呢,我们分别从编译选项和第三方压缩工具两方面来介绍如何有效地减小 Go 语言编译后的体积。 我们采用同一个测试工程来测试不同方式的效果。 使用的测试工程如下&#xff0…

以人为本的方法打击身份欺骗

身份的概念是动态的——它一直在变化。在人类历史的大部分时间里,一个人的身份由他们的名字、他们的家庭关系和他们居住的地方组成。身份只有三四个元素。在过去的 100 年里,随着护照和其他身份证明文件的广泛使用,人们的身份也增加了额外的元…

《计算机视觉》:角点检测与图像匹配

文章目录 任务一:基本处理-Harris角点检测原理代码结果与分析任务二:SIFT算法原理代码结果与分析任务一:基本处理-Harris角点检测 数据:棋盘图片 要求:自己写函数实现Harris角点检测子,设置不同参数,比较检测结果 边缘检测子:sobel检测子 响应函数参数alpha:0.05 参数…

NumpyPandas 数据处理与挖掘

笔记来源B站:https://www.bilibili.com/video/BV1xt411v7z9?p21 python学习笔记1 Numpy1.1 Numpy优势1.1.1 Numpy介绍1.1.2 ndarray介绍1.1.3 ndarray与Python原生list效率对比1.1.4 ndarray优势1.2 认识N维数组-ndarray属性1.2.1 ndarray的属性1.2.2 ndarray的形状…

DC-UNet:重新思考UNet架构和双通道高效CNN医学图像

摘要 经典UNet的体系架构在某些方面存在着局限性。因此本文对其结构提出了改进。1)设计高效的CNN架构来取代编码器和解码器;2)在最先进的U-Net模型的基础上,应用残差模块来取代编码器和解码器之间的跳过连接来进行改进。 医学图像分割是通过一些自动和半自动的方法…

Spring Cache

1.Spring Cache简介 Spring Cache是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单的添加一个注解,就可以实现缓存功能 Spring Cache提供了一层抽象,底层可以切换不同的Cache来实现。具体就是通过CacheManager接口来统一不同的缓…

ansible(第二天)

第二章:模块介绍 1.Ansible的三个命令模块 command shell raw 应尽量避免使用这三个模块来执行命令,因为其他模块大部分都是幂等性的,可以自动进行更改跟踪。 command、shell、raw不具备幂等性。注: 幂等性:简单来…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部