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Docker-技术架构演进之路
目录 一、概述
常见概念
二、架构演进
1.单机架构
2.应用数据分离架构
3.应用服务集群架构
4.读写分离 / 主从分离架构
5.引入缓存 —— 冷热分离架构
6.垂直分库
7.业务拆分 —— 微服务
8.容器化引入——容器编排架构
三、尾声 一、概述
在进行技术学习过程中&am…
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2025/2/24 6:16:30
【论文解读】《Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space》
论文链接
1. 背景与动机 语言空间与推理的矛盾 目前大多数大语言模型(LLMs)在解决复杂问题时采用链式思维(Chain-of-Thought, CoT)方法,即利用自然语言逐步推导出答案。然而,论文指出: 自然语言…
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2025/2/24 6:15:21
网络练级宝典-> TCP协议
目录 TCP协议
可靠性
TCP协议格式
序号与确认序号
窗口
六个标志位
超时重传机制 连接管理机制
三次握手
四次挥手
流量控制
滑动窗口
拥塞控制
延迟应答
捎带应答
面向字节流
粘包问题
TCP异常情况
TCP总结:
TCP的应用层协议 TCP协议
TCP&am…
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2025/2/24 6:13:15
基于CNN的FashionMNIST数据集识别3——模型验证
源码
import torch
import torch.utils.data as Data
from torchvision import transforms
from torchvision.datasets import FashionMNIST
from model import LeNetdef test_data_process():test_data FashionMNIST(root./data,trainFalse,transformtransforms.Compose([tr…
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2025/2/24 6:11:05
NEZHA:面向中文理解的情境化神经表示
摘要
预训练语言模型在各种自然语言理解(NLU)任务中取得了巨大成功,因为它能够通过对大规模语料库进行预训练来捕捉文本中的深层上下文信息。在本技术报告中,我们介绍了我们在中文语料库上预训练语言模型(名为NEZHA&a…
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2025/2/24 6:10:03
致远OA A6与畅捷通T+多账套集成策略
一 客户背景 该企业是一家涵盖船舶制造、进出口贸易、海洋工程服务等多领域的企业集团,旗下拥有多个子公司。企业致力于通过技术创新和管理优化,进一步提升其在船舶制造和海洋工程领域的竞争力。通过不断拓展业务领域和优化产品线,企业进一步…
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2025/2/24 6:07:58
深度学习(3)-TensorFlow入门(常数张量和变量)
低阶张量操作是所有现代机器学习的底层架构,可以转化为TensorFlow API。
张量,包括存储神经网络状态的特殊张量(变量)。 张量运算,比如加法、relu、matmul。 反向传播,一种计算数学表达式梯度的方法&…
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2025/2/24 6:06:54