本篇博客是由本人亲自调试成功后的学习笔记。使用了mmdetection项目包进行fast-rcnn模型的训练，数据集是自制图像数据。废话不多说，下面进入训练步骤教程。 注：本人使用linux服务器进行展示，Windows环境大差不差。另外&#xff0…

static成员变量的本质 面向对象编程语言喜欢将全局变量转移到类内部变成static变量，看起来不像全局变量。事实上，编译器会将static成员变量和全局变量看做的一样的，编程语言的写法减少程序员随意操作全局变量的可能，虽然事实上它们…

摘要 本文聚焦于脉冲信号的傅里叶变换，详细推导了矩形脉冲信号和单边指数信号的傅里叶变换过程，深入解释了傅里叶变换结果 F ( ω ) F(\omega) F(ω) 的内涵，包括其定义、物理意义、包含的信息以及在实际应用中的重要性。旨在帮助读者全面掌…

LRU Cache 一、LRU Cache概念二、LRU Cache的实现三、实现 一、LRU Cache概念 LRU（Least Recently Used）最近最少使用，是一种cache替换算法。Cache的容量是优先的，当容量达到上限时，如果还有新的数据需要插入&#xff…

1、执行shell脚本 执行方式举例shsh xx.shsourcesource xx.sh点号.. xx.sh直接使用命令解释器bash xx.sh使用绝对路径或者相对路径./xx.sh daizhixin:shell$ sh test.sh hell0 world! daizhixin:shell$ source test.sh hell0 world! daizhixin:shell$ . test.sh hell0 wor…

文章目录 **表达式知识体系总览**回答1：**表达式知识体系****一、三种表达式形式对比****二、表达式转换核心方法****1. 中缀转后缀（重点）****2. 中缀转前缀** **三、表达式计算方法****1. 后缀表达式计算（栈实现）****…

公开视频 -> 链接点击跳转公开课程博客首页 -> ​​​链接点击跳转博客主页 目录 一、概述 1.1 基本概念 1.2 应用场景对比 二、核心属性详解 2.1 行为控制 2.2 显示配置 三、数据操作与访问 3.1 基础数据管理 3.2 高级数据访问 四、用户交互处理 4.1 信号处…

引言 K最近邻算法（K Nearest Neighbors, KNN）是一种简单而有效的机器学习算法，用于分类和回归问题。其核心思想基于“近朱者赤，近墨者黑”，即通过测量不同特征值之间的距离来进行分类或预测数值。本文将详细介绍KNN的…