内容来自https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V，仅为本人学习所用。 文章目录 超参数调试调试选择范围 Batch归一化公式整合 Softmax 超参数调试 调试 目前学习的一些超参数有学习率 α \alpha α（最重要）、动量梯度下降法 β \bet…

继续上一篇 DB-GPT的安装 https://blog.csdn.net/berryreload/article/details/142845190 访问http://xxx:5670 访问这里 创建数据库连接 http://10.168.1.208:5670/construct/database 访问这里，点击刷新 http://10.168.1.208:5670/construct/app 刷新后才能出…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 Canny 边缘检测的步骤 1. 灰度转换 如果输入的是彩色图像，则需要先转换为 灰度图像，因为边缘检测通常在单通道图像上进行。 2. 高斯滤波（Gaussian Blur） 由于边缘…

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io一定要写finally； 写入数据的细节： 1：window中的换行符：\r\n两个符号组成。 linux：\n。 2：续写数据，只要在构造方法中传入新的参数true。 3：目录分割符：window \\ …

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softmax回归的从零开始实现 (就像我们从零开始实现线性回归一样，)我们认为softmax回归也是重要的基础，因此(应该知道实现softmax回归的细节)。 本节我们将使用Fashion-MNIST数据集，并设置数据迭代器的批量大小为256。 import torch from IP…

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