文章目录 一 图论基础二 柯尼斯堡七桥问题2.1 问题背景2.2 欧拉的解决3.1 核心概念3.2 核心优势3.3 应用场景3.4 技术特性3.5 版本与部署3.6 示例：社交关系查询3.7 限制与考量 四 图论与 Neo4j 的关联4.1 数据建模4.2 高效遍历4.3 应用场景 五 示例：用 N…

我们现在来思考这样一个问题？ 问题一：Seq2Seq有什么缺点吗？ 问题二：模型具有更强的上下文权重信息会怎样？ 问题一答：Seq2Seq模型进行的是跨序列的样本相关性计算，这是说，经典注意…

在现代微服务架构中，网关（Gateway）起到了至关重要的作用。它不仅负责路由请求，还提供了统一的认证、授权、负载均衡、限流等功能。Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 生态系统中的一个重要组件，专门为微服务架构提…

原理 自注意力（Self-Attention）是一种强大的机制，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域，尤其是在Transformer架构中发挥了关键作用。它的核心思想是让模型能够动态地关注输入序列中不同位置之间的关系，从而更好地…

汽车自动驾驶是一个高度复杂的系统，深度学习和计算技术在其中扮演核心角色。今天简单介绍一下自动驾驶领域常用的深度学习模型及其计算原理的解析。 1. 深度学习模型分类及应用场景 1.1 视觉感知模型 CNN（卷积神经网络） 应用：图…

Spark RDD彼此之间会存在一定的依赖关系。依赖关系有两种不同的类型：窄依赖和宽依赖。 窄依赖：如果父RDD的每一个分区最多只被一个子RDD的分区使用，这样的依赖关系就是窄依赖；宽依赖：如果父RDD的每一个分区被多个子RD…

如是我闻： Tensor 是我们接触Pytorch了解到的第一个概念，这里是一个关于 PyTorch Tensor 主题的知识点总结，涵盖了 Tensor 的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和 GPU 加速等内容。 1. Tensor 基本概念 Tensor 是 PyTorch 的核心数据结…

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客 LSTM 通过 记忆单元（cell） 和 三个门控机制（遗忘门、输入门、输出门）来控制信息流： 记忆单元（Cell State） 负责存储长期信息&…