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文章目录 sklearn学习(45) 监督学习：从高维观察预测输出变量45.1 最近邻和维度惩罚45.1.1 K近邻分类器45.1.2 维度惩罚 45.2 线性模型：从回归到稀疏45.2.1 线性回归45.2.2 收缩45.2.3 稀疏45.2.4 分类 45.3 支持向量机(SVMs)45.3.1 线性 SVMs45.3.2 使用…

文章目录 项目地址一、Spark1. RDD1.1 五大核心属性1.2 执行原理1.3 四种创建方式二、Kafka2.1 生产者（1）分区器（2）生产者提高吞吐量（3） 生产者数据可靠性数据传递语义幂等性和事务数据有序2.2 Broker（1）Broker工作流程（2）节点服役和退役2.3 副本（1）Follower故障细…

简介 Redis 的全称是 Remote Dictionary Server，它是一个基于内存的 NoSQL（非关系型）数据库，数据以 键值对 存储，支持各种复杂的数据结构 为什么会出现 Redis？ Redis 的出现是为了弥补传统数据库在高性能…

使用 Spring Boot 3 实现领域驱动设计（DDD）是一种很自然的选择，因为 Spring 提供了良好的生态支持，特别是在分层架构、依赖管理、事件驱动等方面。以下是如何在 Spring Boot 3 中结合 DDD 进行开发的详细指南： 项目结构…

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📊💻【R语言进阶】轻松搞定缺失值，让数据清洗更高效！ 👋 大家好呀！今天我要和大家分享一个超实用的R语言技巧——如何在data.table中处理缺失值，并且提供了一个自定义函数calculate_missing_va…

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