相关文章
【顶刊TPAMI 2025】多头编码(MHE)之Part 6:极限分类无需预处理
目录 1 标签分解方法的消融研究2 标签分解对泛化的影响3 讨论4 结论 论文:Multi-Head Encoding for Extreme Label Classification
作者:Daojun Liang, Haixia Zhang, Dongfeng Yuan and Minggao Zhang
单位:山东大学
代码:https:…
建站知识
2025/1/7 2:47:58
学习随笔:word2vec在win11 vs2022下编译、测试运行
word2vec 官网word2vec的本质是在自然语言词条数据集与计算机浮点数据集之间建立双射关系。word2vec建立的数据集最厉害的一点是,将自然语言词条数据集内部的推理过程,映射到了计算机浮点数据集内部的数值运算。我个人感觉理解这个数据映射方式是理解AI大…
建站知识
2025/1/5 12:49:28
【Vue】分享一个快速入门的前端框架以及如何搭建
先上效果图: 登录
菜单: 下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1m-ZlBARWU6_2n8jZil_RAQ 提取码:ui20 …
主要是可以自定义设置token,更改后端请求地址较为方便。
应用设置: 登录与token设置: 在这里设置不用登录,可以请求的接口: request.js i…
建站知识
2025/1/5 12:48:23
windows 图形基础架构简介
背景
本文尝试对Windows系统中的一些Graphic相关的概念进行介绍和厘清。
windows图形基础架构简介
Windows 为图形提供了多个 API,下图显示了这些 API。 上图出自微软官方https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/learnwin32/overview-of-the-windows-…
建站知识
2025/1/7 2:37:18
Pytorch的自动求导模块
文章目录 torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算 与 y.backward() 的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入、多输出的梯度计算未使用的输入张量保留计算图 与 backward() 的区别 torch.au…
建站知识
2025/1/5 12:39:55
2025最新导航源码全新重构开源版
2025最新导航源码全新重构开源版
全新轻量化的界面 UI 可提供更加方便快捷的浏览体验 导航系统是一款为个人站长打造的专业导航 文章管理系统,以卓越的系统性能 个性的后台操作,丰富的系统功能,解决大多数小白 / 个人站长想做网站却又不太会…
建站知识
2025/1/5 12:38:52