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【漫话机器学习系列】027.混淆矩阵(confusion matrix)
混淆矩阵(Confusion Matrix)
混淆矩阵是机器学习中评估分类模型性能的一种工具,特别是在多类别分类问题中。它通过对比模型预测结果和真实标签,帮助我们理解模型的分类效果。
1. 混淆矩阵的结构
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2025/1/3 22:23:18
yolov5核查数据标注漏报和误报
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本文主要用于记录数据标注和模型预测之间的漏报和误报思想及其源码 提示:以下是本篇文章正文内容,…
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SpringMVC(三)请求
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一、RequestMapping注解
1.RequestMapping的属性
实例
1.在这里创建文件,命名为Test:
2.复现-返回一个页面:
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3.不返回…
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2025/1/3 22:11:47
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都需要 src 属性用于指定资源的来源或位置。
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2025/1/3 22:08:38
STM32 拓展 电源控制
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电源控制
电源框图
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1.8V低电压区域
后备供电区域
电压调节器
上电复位和掉电复位
可编程电压检测器(PVD)
低功耗
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2025/1/5 21:51:55
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1. 需求
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2025/1/5 5:30:39