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ML 系列:第 40 节 — 最大似然MLE 的简单问题
一、说明
最大似然估计 (MLE) 是统计学和机器学习中用于估计概率模型参数的基本技术。在本文中,我们将介绍一个使用 MLE 估计正态分布参数的简单示例。我们将使用 Python 进行实现和可视化。
二、问题陈述
假设我们有一组数据点,我们认为这些数据点来…
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应用场景
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这个数字滚动组件的核心实现思路可以概括为:
视觉原理
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