深度学习基本单元结构与输入输出维度解析 在深度学习领域，模型的设计和结构是理解其性能和应用的关键。本文将介绍深度学习中的基本单元结构，包括卷积神经网络（CNN）、反卷积（转置卷积）、循环神经网络&…

引言 Linux 环境下的开发工具非常丰富，是程序员和开发人员进行高效开发的必备基础。本篇文章将深入介绍 Linux 环境下的基础开发工具，包括软件包管理器、文本编辑器、编译器、调试工具、自动化构建工具以及版本管理工具等。通过本文的学习，读…

训练过程 通过gdb调试得到这个ivfsq的训练过程，我尝试对这个内容具体训练过程进行解析，对每个调用栈里面的逻辑和代码进行解读。 步骤函数名称调用位置说明1faiss::IndexIVF::train/faiss/IndexIVF.cpp:1143开始训练，判断是否需要训练第一级…

一、安装Java 1.安装jdk21，直接官网下载 下载链接：Java21 2.cmd 输出java（查看java是否已经被安装） 3.java -version（查看java版本） 二、安装burpsuite 4.下载burpsuite最新版本，选择jar方式…

目录 使用 Go 语言封装 MinIO 相关操作背景介绍代码实现结构体定义初始化 MinIO 客户端上传文件下载文件列出文件删除文件获取文件的预签名 URL 使用示例总结 使用 Go 语言封装 MinIO 相关操作 背景介绍 MinIO 是一个高性能的对象存储服务，兼容 Amazon S3 API&…

二维列表的列表生成式允许你生成一个列表，其中每个元素本身也是一个列表。这在处理矩阵或表格数据时非常有用。 以下是如何使用列表生成式来创建二维列表的示例： 文章目录 基本语法示例1. 创建一个 3x3 的单位矩阵2. 创建一个 4x4 的乘法表3. 创建一个 …

使用 PyTorch 来训练一个深度学习模型进行相位解包裹是一种常见的方法。下面是一个详细的示例，展示如何生成仿真数据集并在 PyTorch 中训练模型。 1. 生成仿真数据集 首先，我们生成一些仿真数据集，包含多个包裹相位图和对应的解包裹相位图。…

1. 漏洞结果 JavaScript 框架或库是一组能轻松生成跨浏览器兼容的 JavaScript 代码的工具和函数。如果网站使用了存在漏洞的 JavaScript 框架或库，攻击者就可以利用此漏洞来劫持用户浏览器，进行挂马、XSS、Cookie劫持等攻击。 1.1 漏洞扫描截图 1.2 具体…