在网络通信的世界里，TCP 协议和 UDP 协议是两个最为重要的传输协议。它们就像是交通规则中的两条不同道路，各有其特点和适用场景。今天，我们就来深入探讨一下 TCP 协议和 UDP 协议的优势和劣势。 一、TCP 协议的优势 可靠性高 TCP 协议通过一…

文章目录 磁盘的结构一、磁盘的物理结构二、磁盘的逻辑结构 磁盘的调度算法磁盘时间算法先来先服务（FCFS - First-Come, First-Served）最短寻道时间优先（SSTF - Shortest Seek Time First）扫描算法（SCAN，也…

1.python数据结构与算法 本篇博客依托书籍《Python Cookbook》展开对python的学习 1.0 列表、元组、集合、字典 1.1 序列分解为单独变量 问题：我们有一个包含 N 个元素的元组或序列，现在想将它分解为N个单独的变量 解决方案：任何序列&…

1.什么是数据结构 ‌‌数据结构是一种组织和存储数据的方式，它定义了数据之间的关系、操作和存储方式，以便有效地访问和修改数据‌。数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它为处理和管理数据提供了基本框架。数据结构研究的是数据的逻辑结构…

python可以做什么？ 1.自动化脚本（运维开发、测试开发等） 2.自动化办公 3.web应用程序 4.基于python完成数据计算（生物、化学、物理） 5.基于python开发AI程序 6.完成大数据开发Spark、Flink 想要与计算机交流&am…

本篇文章详细介绍了如何使用 PyTorch 实现经典卷积神经网络 AlexNet，并利用 Fashion-MNIST 数据集进行训练与测试。在训练完成后，通过 TensorRT 进行推理加速，以提升模型的推理效率。 本文全部代码链接：全部代码下载 环境配置 为了保证代码在 GPU 环境下顺利运行，我们将…

一、引言 1. 中间/头部的插入删除，时间复杂度为O(N) 2. 增容需要申请新空间，拷贝数据，释放旧空间。会有不小的消耗。 3. 增容一般是呈2倍的增长，势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100，满了以后增容到200&#x…

K-Means是一种经典的聚类算法，常用于数据挖掘、机器学习等领域，以下是关于它的详细介绍： 基本原理 K-Means算法的目标是将给定的数据集划分成K个不同的簇（cluster），使得同一簇内的数据点相似度较高&#…