RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）和 CNN（Convolutional Neural Network）是两种不同的神经网络架构，它们在应用和结构上有所不同。以下是它们之间的主要区别： 1. 基本概念 CNN（…

文章目录 1、函数的介绍2、函数的基础使用3、函数的高阶使用4、函数的练习 五、函数 1、函数的介绍 1.1、函数的概念 函数，指一段可以直接被另一段程序或代码引用的程序或代码。一个较大的程序一般应分为若干个程序块，每一个模块用来实现一个特定的功…

文章目录 华为od前端技术面一面算法问题一：问题二： 面试题1. 虚拟DOM和真实DOM有什么区别2. React 为什么要采用虚拟DOM3. 各种网页请求的状态码的含义，比如：2XX，3XX，4XX，5XX4. 箭头函数和普通函…

文章目录 一、前言二、GPT模型的发展历程2.1 自然语言处理的局限2.2 机器学习的崛起2.3 深度学习的兴起2.3.1 神经网络的训练2.3.2 神经网络面临的挑战 2.4 Transformer的革命性突破2.4.1 Transformer的核心组成2.4.2 Transformer的优势 2.5 GPT模型的诞生与发展2.5.1 GPT的核心…

1.1、正则表达式所知，简单了解正则匹配 \d:表示一个数字字符 \d{3}:匹配此模式3次 1.2 Regex对象 import re demore.compile(r\d\d\d-\d\d) #re.compile()传入一个字符串，返回一个Regex对象，正则表达式 modemo.search(my num is:345-12) #se…

现在的孩子学习压力很大，在学校课程已经塞满了大半天，课后的作业更是不少，空闲时间还需要去课后补习班的数不胜数。用眼的次数非常的高，眼睛很容易感到疲惫，这时候我们的护眼台灯大有作用，好的护眼台灯可以…

Pan-sharpening via conditional invertible neural network Abstract1. Introduction2. Related work2.1. Invertible neural network2.2. Conditional generative network 3. The proposed method3.1. Problem formulation总体架构PAN 特征提取前向网络逆向网络 3.2. PAN-bas…

模型偏差可能会影响模型训练。举个例子，假设模型过于简单，一个有未知参数的函数代 θ1 得到一个函数fθ1 (x)，同理可得到另一个函数fθ2 (x)，把所有的函数集合起来得到一个函 数的集合。但是该函数的集合太小了，没有包…