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【计算机网络 - 基础问题】每日 3 题(五十九)
✍个人博客:https://blog.csdn.net/Newin2020?typeblog 📣专栏地址:http://t.csdnimg.cn/fYaBd 📚专栏简介:在这个专栏中,我将会分享 C 面试中常见的面试题给大家~ ❤️如果有收获的话,欢迎点赞…
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2024/10/30 13:50:53
3个模型的交互式多模型IMM,基于EKF的目标跟踪实例(附MATLAB代码)
文章目录 3个模型的IMM源代码运行结果代码介绍总结 3个模型的IMM
代码实现了基于 I M M IMM IMM(Interacting Multiple Model)算法的目标跟踪。它使用三种不同的运动模型(匀速直线运动、左转弯和右转弯)来预测目标的位置&#x…
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2024/10/30 13:48:51
2、课程大纲、学习方法
1、课程大纲 2、学习方法
1、遗忘曲线 复习就是在不停的梳理自己的知识 理解基础上在你忘记之前不停重复 抓住主线做一个web版本的连接数据库的增删改查
2、学习成长曲线图 3、学习金字塔 只听和阅读肯定是不够的,最基本的是需要做笔记,复习࿰…
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2024/10/30 13:47:50
康谋分享 | 数据隐私和匿名化:PIPL与GDPR下,如何确保数据合规?(二)
目录
一、PIPL和GDPR的异同点
1、数据处理行为定义
2、数据处理基础合法性
二、信息跨境处理注意事项 在上期数据隐私和匿名化系列文章中,我们主要分享了《中国个人信息保护法》(PIPL)和《欧盟通用数据保护条例》(GDPR&#x…
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2024/10/30 13:43:43
Prompt Engineering (Prompt工程)
2 prompt工程2大原则
2.1 给出清晰,详细的指令 策略1:使用分割符清晰的指示输出的不同部分,比如"",<>,<\tag>等分隔符
策略2:指定一个结构化的输出,比如json,html等格式
策略3:要…
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2024/10/30 13:42:41
[机器学习]集成学习
1 集成学习
强强联合、弱弱变强Bagging(平权投票):随机森林Boosting(加权投票):Adaboost、GBDT、XGBoost、LightGBM
2 随机森林 3 Adaboost
放大错误数据,缩小正确数据
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2024/10/30 13:41:39
Data+AI━━从工具到伙伴:揭秘新一代智能分析助手
DataAI━━从工具到伙伴:揭秘新一代智能分析助手 前言智能分析助手的市场现状和核心能力智能分析助手的技术架构和应用场景智能分析助手的未来发展方向和挑战 前言
DataAI智能时代,数据就是新石油。当企业面对海量数据,传统分析方法显得力不…
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2024/10/30 13:40:38