文章目录 一、简介二、工作原理三、Young Collection 跨代引用四、大对象问题 一、简介 1、适用场景 同时注重吞吐量（Throughput）和低延迟（Low latency），默认的暂停目标是 200 ms超大堆内存，会将堆划分为…

一、控制器是什么？ 1、创建一个空的API控制器：TestController.cs 2、里面有一个类叫TestController，把它叫做控制器 因为它继承了ControllerBase类，ControllerBase类里提供了一系列的方法，使得TestController这个类具…

一、模块设计思路 1、目的 对所有 LoopThread 进行管理和分配。 2、功能 （1）线程数量可控制（0个或多个从线程） 我们可以实现0个从线程，即单 Reactor 模型用于轻量级服务器搭建。 也可以实现多个从线程&#xff0…

TIMM库 1、引言：遇见TIMM2、初识TIMM：安装与基本结构3、实战案例一：图像分类4、实战案例二：迁移学习5、实战案例三：模型可视化6、结语：TIMM的无限可能 1、引言：遇见TIMM 大家好，我是…

在多轮对话中引导 ChatGPT 保持一致性 多轮对话是与 ChatGPT 等对话模型互动时的一大特点，特别是在复杂任务和长时间对话中，保持对话的一致性显得尤为重要。用户往往希望 ChatGPT 能够在上下文中理解先前的对话内容，避免反复重申问题或者给出…

本文分享YOLO11的旋转目标检测任务，在原始目标检测中，添加多一个角度预测，实现定向边界框检测。 其中旋转角度算法设计中，通过回归预测实现的。 目录 1、旋转目标检测概述 2、YOLO11中的OBB数据格式 3、分析模型配置参数 4、…

### 绘制线性可分支持向量机决策边界图 def plot_classifer(model, X, y):# 超参数边界x_min -7x_max 12y_min -12y_max -1step 0.05# meshgridxx, yy np.meshgrid(np.arange(x_min, x_max, step),np.arange(y_min, y_max, step))# 模型预测z model.predict(np.c_[xx.ra…

问题描述 本地运行正常，集成到Jenkins后使用执行 Windows 批处理命令运行测试用例时报错： D:\PycharmProject\ZeppAndroid>pytest -vs testcase\test_login.py --alluredirreport/allure_json --clean-alluredir ImportError while loading conft…