M psy分析 冰红茶看看他的研究思路 https://bbs.quantclass.cn/thread/45169 psyv4计算：首先算因子H 然后放到回测框架里算12H 衰减加权 和psyv1做比较 transperiod这个函数里面的for循环再看看 比如df是小时数据，hold_period为3D，这里of…

序言 深度学习领域中，自编码器（ Autoencoder \text{Autoencoder} Autoencoder）作为一种无监督学习技术，凭借其独特的结构在数据降维、特征提取、异常检测及数据去噪等方面展现出强大的能力。正则自编码器，作为自编码器…

3.2、HashMap（上） 3.2.1、HashMap常用的API有哪些？ 答： HashMap是Java中常用的使用键值对存储数据的集合类，它提供了一系列的API来操作和管理存储的数据。 下面是常用的HashMap的API及其示例代码： put(…

Flume：大规模日志收集与数据传输的利器 在大数据时代，随着各类应用的不断增长，产生了海量的日志和数据。这些数据不仅对业务的健康监控至关重要，还可以通过深入分析，帮助企业做出更好的决策。那么，如何高效…

目录 一、交叉编译的认知 1.1 本地编译： 1.2 交叉编译是什么： 1.3 为什么要交叉编译： 1.4 什么是宿主机？什么是目标机？ 1.5 如何进行交叉编译： 二、交叉编译工具链的安装 2.1 下载交叉编译工具&…

python numpy pytorch tensorlfow list 转tenser float 32的方法，模型计算基本用的都是float32，需要转换 在Python中，如果你想要将一个列表（list）转换为一个32位浮点数（float32）的张量&#x…

基于图像的端到端方案实现小车在模拟城市场景中的自主导航 FSD（Full Self-Driving）是特斯拉公司推出的一种自动驾驶技术，旨在实现完全自主的驾驶体验。FSD系统依靠大量的数据和高级的机器学习算法，结合车载传感器（如摄…

1. 引言 量化的本质：通过将模型参数从高精度（例如32位）降低到低精度（例如8位），来缩小模型体积。 本文将采用一种训练后量化方法GPTQ，对前文已经训练并合并过的模型文件进行量化，通…