相关文章
python实现线性判别分析 (LDA) 降维算法
目录 1.线性判别分析 (LDA) 降维算法的Python实现2.LDA算法的基本思想2.1类间方差矩阵 S B S_B SB2.2类内方差矩阵 S W S_W SW2.3优化目标 3.LDA的Python实现4.代码解析5.实际应用场景:手写数字识别5.1数据准备5.2使用LDA降维5.3分类效果 6.总结 1.线性判别分…
建站知识
2024/9/20 7:09:13
保研考研机试攻略:第七章——图论(2)
🍦🍦🍦今天我们继续来看图论的第二部分内容:最小生成树问题、最短路径问题、拓扑排序等内容。我们一起继续加油鸭~fighting!( •̀ ω •́ )✧ 目录
🧊🧊🧊7.4 最小生成树问题
&a…
建站知识
2024/9/13 13:54:58
LINUX环境中宝塔Python虚拟环境变量问题
在日常开发和维护过程中,尤其是在处理Linux服务器环境的数据修复或执行其他Django命令时,通常需要手动导入环境变量,操作起来非常不安全和麻烦。这对于开发者来说,特别是通过SSH工具操作时,显得尤为麻烦。每次操作都需…
建站知识
2024/9/13 16:27:52
leetcode435:无重叠区间
无重叠区间
给定一个区间的集合 intervals ,其中 intervals[i] [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。 public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals,(o1,o2) -> {return o1[0] - o…
建站知识
2024/9/13 13:34:24
【非常简单】 猿人学web第一届 第12题 入门级js
这一题非常简单,只需要找到数据接口,请求参数 m生成的逻辑即可 查看数据接口 https://match.yuanrenxue.cn/api/match/12 查看请求对应的堆栈中的 requests 栈 list 为对应的请求参数 list 是由 btoa 函数传入 ‘yuanrenxue’ 对应的页码生成的 bto…
建站知识
2024/9/12 8:21:22
【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法
引言 特征工程是机器学习中的一个关键步骤,它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征,以提高模型的性能和预测能力LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归是一种用于回归分析的线性模型,它通过引入…
建站知识
2024/9/6 19:07:47
【通信协议】I2C总线(一主多从)
目录
I2C简介
硬件电路
软件模拟初始化
基本单元
起始信号
停止信号
发送一个字节
接收一个字节
发送应答
接收应答
I2C基本单元代码
MyI2C.h
MyI2C.c
完整数据帧
主机发送数据到指定从机
主机接收从机数据 主机发送后接收数据 学习资料分享 本博客使用软件模…
建站知识
2024/9/12 15:13:56
用Python实现生信分析——功能预测详解
功能预测 是生物信息学中的一项重要任务,通过分析基因或蛋白质序列的特征,推测它们的生物学功能。功能预测通常涉及多种方法,包括序列比对、基序识别、机器学习模型等。这些方法可以帮助科学家推断未知基因的功能,从而加速生物学研…
建站知识
2024/9/13 7:55:23